Cantitate/Preț
Produs

Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB®

Autor Steven Kay
en Limba Engleză Hardback – 16 noi 2005

În dezvoltarea sistemelor de telecomunicații moderne, metodologia de lucru impune o tranziție fluidă de la modelarea matematică la implementarea algoritmică. Considerăm că Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB® reușește să pună bazele acestei tranziții prin utilizarea simulării pe calculator ca instrument pedagogic central. Abordarea autorului Steven Kay prioritizează intuiția în detrimentul formalismului abstract, structurând materia astfel încât variabilele aleatorii discrete să prefațeze studiul celor continue, o metodă care reduce considerabil dificultatea de învățare pentru studenții la inginerie.

Descoperim o arhitectură a conținutului riguros organizată în 22 de capitole. Volumul începe cu fundamentele probabilității și avansează progresiv către subiecte complexe precum procesele gaussiene, procesele Poisson și lanțurile Markov. Un element distinctiv îl reprezintă explicațiile integrate direct în ecuații și avertismentele asupra erorilor comune, facilitând o experiență de lectură axată pe evitarea capcanelor tehnice frecvente. Complementar lucrării Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering de Alberto Leon-Garcia, care reprezintă standardul academic teoretic, volumul lui Kay pune un accent mult mai pronunțat pe experiența „hands-on”, oferind segmente de cod MATLAB gata de rulat pentru a ilustra fenomenele aleatorii.

Deși Steven Kay a explorat în alte lucrări precum Pebbles sau A Collier and a Gentleman valențe narative și istorice complet diferite, expertiza sa tehnică rămâne punctul central al carierei sale academice. Această lucrare de editura Springer reflectă statutul său de cercetător de elită în procesarea semnalelor, oferind inginerilor nu doar teorie, ci și un set vast de peste 750 de probleme practice care ancorează conceptele în realitatea industrială.

Citește tot Restrânge

Preț: 79878 lei

Preț vechi: 97411 lei
-18%

Puncte Express: 1198

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 25 mai-08 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780387241579
ISBN-10: 0387241574
Pagini: 856
Ilustrații: XVIII, 834 p.
Dimensiuni: 183 x 260 x 50 mm
Greutate: 1.78 kg
Ediția:2006
Editura: Springer
Locul publicării:New York, NY, United States

Public țintă

Graduate

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților și inginerilor din domeniul telecomunicațiilor care doresc să înțeleagă procesele stocastice prin experimentare directă. Cititorul câștigă o abilitate practică de a modela și simula sisteme complexe în MATLAB, transformând conceptele abstracte de probabilitate în instrumente de lucru concrete pentru designul și analiza sistemelor de comunicații.


Descriere scurtă

Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB® is an introduction to probability and random processes that merges theory with practice. Based on the author’s belief that only "hands-on" experience with the material can promote intuitive understanding, the approach is to motivate the need for theory using MATLAB examples, followed by theory and analysis, and finally descriptions of "real-world" examples to acquaint the reader with a wide variety of applications. The latter is intended to answer the usual question "Why do we have to study this?" Other salient features are:
*heavy reliance on computer simulation for illustration and student exercises
*the incorporation of MATLAB programs and code segments
*discussion of discrete random variables followed by continuous random variables to minimize confusion
*summary sections at the beginning of each chapter
*in-line equation explanations
*warnings on common errors and pitfalls
*over 750 problems designed to help the reader assimilate and extend the concepts
Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB® is intended for undergraduate and first-year graduate students in engineering. The practicing engineer as well as others having the appropriate mathematical background will also benefit from this book.
About the Author
Steven M. Kay is a Professor of Electrical Engineering at the University of Rhode Island and a leading expert in signal processing. He has received the Education Award "for outstanding contributions in education and in writing scholarly books and texts..." from the IEEE Signal Processing society and has been listed as among the 250 most cited researchers in the world in engineering.

Cuprins

Computer Simulation.- Basic Probability.- Conditional Probability.- Discrete Random Variables.- Expected Values for Discrete Random Variables.- Multiple Discrete Random Variables.- Conditional Probability Mass Functions.- Discrete N-Dimensional Random Variables.- Continuous Random Variables.- Expected Values for Continuous Random Variables.- Multiple Continuous Random Variables.- Conditional Probability Density Functions.- Continuous N-Dimensional Random Variables.- Probability and Moment Approximations Using Limit Theorems.- Basic Random Processes.- Wide Sense Stationary Random Processes.- Linear Systems and Wide Sense Stationary Random Processes.- Multiple Wide Sense Stationary Random Processes.- Gaussian Random Processes.- Poisson Random Processes.- Markov Chains.

Recenzii

From the reviews:
"The book is composed of 22 chapters. … This is a very readable book. … Kay’s book undoubtedly will see its greatest use in engineering schools, but I think it would work nicely in other settings as well. … It is written in a clear and informal style that students will appreciate, its coverage is excellent, and the author’s stated objective (to lessen the difficulty that students usually experience assimilating and applying probability and random processes) will, I predict, be met." (Ralph P. Russo, The American Statistician, Vol. 62 (2), May, 2008)
“Kay’s book occupies a unique place in the overcrowded market of textbooks on probability and random processes. … This new textbook is a breath of fresh air in the market of books devoted to probability and random processes. The book lives up to its ambition of setting a new standard for a modern, computer-based treatment of the subject. … I fully recommend its use in undergraduate and first-year graduate courses.” (Osvaldo Simeone, IEEE Control Systems Magazine, Vol. 27, June, 2007)

Caracteristici

Features heavy reliance on computer simulation for illustration and student exercises Incorporates MATLAB programs and code segments Discusses discrete random variables followed by continuous random variables to minimize confusion Includes supplementary material: sn.pub/extras Request lecturer material: sn.pub/lecturer-material