Intelligent System Design: Lecture Notes in Networks and Systems, cartea 494
Editat de Vikrant Bhateja, K. V. N. Sunitha, Yen-Wei Chen, Yu-Dong Zhangen Limba Engleză Paperback – 28 oct 2022
Găsim în această carte un volum academic de înaltă specializare, adresat cercetătorilor, doctoranzilor și profesioniștilor din domeniul IT care posedă deja o bază solidă în algoritmică și arhitecturi de sistem. Lucrarea Intelligent System Design nu este un manual introductiv, ci o colecție riguroasă de studii de caz și cercetări fundamentale prezentate în cadrul celei de-a șaptea ediții a conferinței India 2022. Suntem de părere că valoarea acestui volum rezidă în diversitatea tematică, abordând sisteme complexe de la nivelul infrastructurii (cloud și grid computing) până la nivelul procesării avansate de date prin soft computing și inteligență cognitivă.
Notăm cu interes modul în care autorii integrează soluțiile de înaltă performanță (HPC) cu necesitățile actuale de analiză Big Data. Ca și Sheng-Lung Peng în Intelligent Computing and Innovation on Data Science, editorii acestui volum distilează experiență reală din mediul academic și industrial în principii acționabile, axate pe eficiență și scalabilitate. Diferența majoră este dată de concentrarea specifică pe designul sistemelor inteligente într-un context de calcul paralel și distribuit.
Această lucrare continuă direcția stabilită de Vikrant Bhateja în alte volume de referință, precum Intelligent Data Engineering and Analytics sau Advances in Signal Processing, Embedded Systems and IoT. Dacă lucrările anterioare puneau accent pe procesarea semnalelor și Internet of Things, prezentul volum din seria Lecture Notes in Networks and Systems se concentrează pe arhitectura sistemelor informatice inteligente, oferind o perspectivă integrată asupra modului în care computational intelligence poate optimiza rețelele moderne.
Din seria Lecture Notes in Networks and Systems
- 18%
Preț: 1777.32 lei - 20%
Preț: 1107.82 lei - 20%
Preț: 977.73 lei - 20%
Preț: 1224.62 lei - 18%
Preț: 1337.49 lei - 20%
Preț: 1388.65 lei - 20%
Preț: 1391.13 lei - 20%
Preț: 296.41 lei - 18%
Preț: 1083.39 lei - 20%
Preț: 1251.65 lei - 20%
Preț: 1563.80 lei - 20%
Preț: 1101.45 lei - 20%
Preț: 1390.94 lei - 18%
Preț: 1172.24 lei - 20%
Preț: 1390.03 lei - 18%
Preț: 1325.53 lei - 18%
Preț: 1340.29 lei - 18%
Preț: 1327.69 lei - 20%
Preț: 1293.34 lei - 18%
Preț: 1329.01 lei - 18%
Preț: 928.77 lei - 18%
Preț: 965.11 lei - 20%
Preț: 1624.40 lei - 20%
Preț: 1386.55 lei - 18%
Preț: 1503.67 lei - 20%
Preț: 1265.71 lei - 20%
Preț: 1264.30 lei - 20%
Preț: 1762.31 lei - 20%
Preț: 1902.56 lei - 20%
Preț: 1872.46 lei - 20%
Preț: 670.56 lei - 20%
Preț: 2183.95 lei - 20%
Preț: 1278.83 lei - 20%
Preț: 1406.23 lei - 20%
Preț: 945.88 lei - 20%
Preț: 1672.88 lei - 20%
Preț: 1696.64 lei - 18%
Preț: 1064.66 lei - 18%
Preț: 1115.29 lei - 18%
Preț: 1488.95 lei - 20%
Preț: 1578.44 lei - 18%
Preț: 3259.15 lei - 18%
Preț: 1548.08 lei
Preț: 1562.46 lei
Preț vechi: 1953.08 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 07-21 mai
Specificații
ISBN-10: 9811948623
Pagini: 612
Ilustrații: XXX, 581 p. 279 illus., 224 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 31 mm
Greutate: 1.03 kg
Ediția:1st ed. 2023
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Networks and Systems
Seria Lecture Notes in Networks and Systems
Locul publicării:Singapore, Singapore
De ce să citești această carte
Pentru specialiștii care doresc să exploreze ultimele frontiere în inteligența artificială și calculul de înaltă performanță, acest volum oferă acces la metodologii de cercetare validate internațional. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a intersecției dintre cloud computing și sistemele cognitive, fiind un instrument esențial pentru cei care proiectează arhitecturi de date complexe și soluții de calcul distribuit.
Despre autor
Vikrant Bhateja este un editor și cercetător prolific, recunoscut pentru coordonarea seriilor de conferințe internaționale dedicate designului sistemelor informatice. Expertiza sa acoperă o gamă largă de domenii, de la procesarea semnalelor și sisteme încorporate până la inteligența artificială. Alături de co-editorii K. V. N. Sunitha, Yen-Wei Chen și Yu-Dong Zhang, Bhateja a publicat numeroase volume în seria Lecture Notes in Networks and Systems de la editura Springer, contribuind constant la documentarea progreselor tehnologice în rețele de comunicații, IoT și inginerie de date la nivel global.
Descriere scurtă
Notă biografică
K. V. N. Sunitha completed her B.Tech. in ECE from ANU, M.Tech. in CS from REC Warangal in 1993 and Ph.D. in CSE from JNTU Hyderabad in 2006. She has 29 years of teaching experience and 13 years of research experience. She is working as Founder Principal, BVRIT Hyderabad College of Engineering for Women, Hyderabad, since August 2012. She received “Academic Excellence Award” by G. Narayanamma Institute of Technology & Science in 2005, “Best computer Science Engineering Teacher Award for the year 2007” by ISTE in 2008, “Best Faculty Award” in Academic Brilliance Awards, 2013 at New Delhi, “Distinguished Principal Award” by CSI Mumbai in 2017 at IIT Bombay, received Deewang Mehtha “Women in Education Award” in 2017. She was felicitated for outstanding contribution and achievements in the field of Engineering in Women Engineers Meet 29th Indian Engineering Congress, IEI held at Visveswaraiah Bhavan, Hyderabad on 18 December 2014. She received “Engineer of the year 2019 Award” by IEI, Telangana in 2019. She received “Acharya Ratna”–National Award for life-time achievement for the year by Indian servers in association with IT Association of AP, Telangana IT Association, in 2019. She has guided 9 Ph.Ds. and currently guiding 8 research scholars. She authored 5 text books, published more than 150 papers.
Yen-Wei Chen received the B.E. degree in 1985 from Kobe Univ., Kobe, Japan, the M.E. degree in 1987 and the D.E. degree in 1990, both from Osaka Univ., Osaka, Japan. He was a research fellow with the Institute for Laser Technology, Osaka, from 1991 to 1994. From October 1994 to March 2004, he was an associate professor and a professor with the Department of Electrical and Electronic Engineering, Univ. of the Ryukyus, Okinawa, Japan. He is currently a professor with the college of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Japan. Heis also a visiting professor with the College of Computer Science, Zhejiang University, China. He was a visiting professor with the Oxford University, Oxford, UK, in 2003 and a visiting professor with Pennsylvania State University, USA, in 2010. His research interests include medical image analysis, computer vision and computational intelligence. He has published more than 300 research papers in a number of leading journals and leading conferences including IEEE Trans. image processing, IEEE Trans. SMC, pattern recognition. He has received many distinguished awards including ICPR2012 Best Scientific Paper Award, 2014 JAMIT Best Paper Award, Outstanding Chinese Oversea Scholar Fund of Chinese Academy of Science. He is/was a leader of numerous national and industrial research projects.
Yu-Dong Zhang received his Ph.D. degree from Southeast University, China, in 2010. He worked as postdoc from 2010 to 2012 and a research scientist from 2012 to 2013 at Columbia University, USA. He served as Professor from 2013 to 2017 in Nanjing Normal University, where he was the director and founder of Advanced Medical Image Processing Group in NJNU. From 2017, he served as Full Professor in Department of Informatics, University of Leicester, UK. His research interests are deep learning in communication and signal processing, medical image processing. He was included in “Most Cited Chinese researchers (Computer Science)” from 2015 to 2018. He won “Emerald Citation of Excellence 2017”, and “MDPI Top 10 Most Cited Papers 2015”. He was included in top scientist list in “Guide2Research”. He is now the editor of Scientific Reports, Journal of Alzheimer‟s Disease, International Journal of Information Management, etc. He is the senior member of IEEE and ACM. He has conducted and joined many successful academic grants and industrial projects, such as NSFC, NIH, EPSRC, etc.