Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Inside Data Science de Philipp Brandt

Inside Data Science

Autor Philipp Brandt
en Limba Engleză Paperback – 2 dec 2025

Observăm în Inside Data Science o abordare neconvențională a unui domeniu care, deși pare dominat de algoritmi, își are rădăcinile într-o experiență umană colectivă. Autorul Philipp Brandt, cercetător cu o vastă expertiză în sociologia muncii și a tehnologiei, fundamentează această lucrare pe o investigație empirică detaliată desfășurată în epicentrul inovației tehnologice: New York City. Prin interviuri și observații directe în spații de co-working și mediul academic, autorul retrasează parcursul primilor protagoniști ai științei datelor, surprinzând momentul în care o mână de hackeri și experți IT au transformat o serie de metode fragmentate într-o profesie recunoscută global.

Suntem de părere că forța acestui volum rezidă în capacitatea de a privi dincolo de cod. Philipp Brandt demonstrează cum identitatea cercetătorului de date a apărut din gestionarea tensiunilor dintre rigoarea statistică și flexibilitatea programării. Nu este doar o istorie a tehnologiei, ci o analiză despre cum se nasc structurile profesionale în era digitală. Cititorii familiarizați cu Ethnography for a Data-Saturated World vor aprecia modul în care acest volum aduce o perspectivă sociologică și mai aplicată asupra formării identității profesionale, trecând de la observația generală la analiza specifică a luptelor personale și colective care au definit domeniul.

Structura narativă ne conduce prin spații informale și dezbateri teoretice, explicând de ce această disciplină a câștigat o recunoaștere atât de rapidă. În timp ce Frontiers in Data Science se concentrează pe definiții filosofice și aplicații practice, Inside Data Science alege să pună o față umană erei Big Data, investigând critic cum reflecția personală și scrutinul colectiv au modelat instrumentele prin care astăzi vedem și interpretăm lumea.

Citește tot Restrânge

Preț: 24379 lei

Puncte Express: 366
Paperback 24379 lei
Hardback 79003 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 23 mai-06 iunie
Livrare express 12-16 mai pentru 3177 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780231214094
ISBN-10: 023121409X
Pagini: 368
Dimensiuni: 139 x 207 x 27 mm
Greutate: 0.46 kg
Editura: Columbia University Press

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor din domeniul datelor și studenților la sociologie sau informatică. Inside Data Science oferă o înțelegere profundă a modului în care s-a format această carieră, dincolo de mitul geniului solitar. Cititorul câștigă o perspectivă critică asupra propriului rol profesional, înțelegând contextul social și istoric care transformă expertiza tehnică în autoritate instituțională într-o lume saturată de date.

Descriere

Data scientists appeared suddenly in the early 2010s and quickly became ubiquitous. Institutions, from established corporations to start-ups, universities to government agencies, scrambled to recruit specialists. Somehow, a loose band of computer experts and hackers integrated established technologies and methodologies--and some questionable ideas--into a distinct profession. Where did data science come from, and why did it gain broad recognition? Inside Data Science examines how data scientists defined their professional role and identity, offering an empirically rich and theoretically grounded account of the emergence of a new field. Philipp Brandt met data science's early protagonists in New York City's start-up spaces, coffee shops, and lecture halls, where they displayed a puzzling combination of enthusiasm and uncertainty. At these seemingly casual gatherings, data scientists devised the machinery for seeing the world through datasets while also analyzing the social context of their technical work. Retracing their conversations, Brandt demonstrates how the data scientist role emerged from the collective processing of personal struggles navigating the uncharted space between statistical expertise and coding skills. Offering a novel analytical lens and critical perspective on data science, this book shows how the interplay of personal reflection, technical rigor, and collective scrutiny gave the big-data era, for better or for worse, a human face.