Information analysis of vegetation data: Tasks for Vegetation Science, cartea 10
Autor E. Feoli, M. Lagonegro, L. Orlócien Limba Engleză Hardback – 30 apr 1984
Din seria Tasks for Vegetation Science
-
Preț: 33.22 lei - 18%
Preț: 1171.70 lei - 20%
Preț: 599.79 lei -
Preț: 382.49 lei -
Preț: 380.99 lei -
Preț: 387.47 lei - 24%
Preț: 854.48 lei - 18%
Preț: 1754.49 lei - 18%
Preț: 1171.27 lei - 24%
Preț: 848.42 lei -
Preț: 71.00 lei - 18%
Preț: 1230.25 lei - 18%
Preț: 1191.17 lei - 18%
Preț: 1174.45 lei - 18%
Preț: 918.21 lei - 18%
Preț: 1182.82 lei -
Preț: 424.29 lei -
Preț: 381.92 lei - 18%
Preț: 1172.94 lei - 18%
Preț: 912.40 lei - 18%
Preț: 907.10 lei - 18%
Preț: 1189.93 lei - 18%
Preț: 1184.30 lei - 24%
Preț: 916.13 lei - 24%
Preț: 1156.03 lei -
Preț: 401.02 lei - 18%
Preț: 1234.82 lei - 24%
Preț: 847.22 lei - 18%
Preț: 911.34 lei - 18%
Preț: 905.87 lei - 24%
Preț: 1148.45 lei - 18%
Preț: 1198.86 lei - 18%
Preț: 1178.53 lei - 24%
Preț: 856.71 lei
Preț: 611.20 lei
Preț vechi: 764.00 lei
-20%
Puncte Express: 917
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 21-28 septembrie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9789061939504
ISBN-10: 906193950X
Pagini: 156
Ilustrații: 153 p.
Dimensiuni: 193 x 260 x 14 mm
Editura: SPRINGER NETHERLANDS
Colecția Springer
Seria Tasks for Vegetation Science
Locul publicării:Dordrecht, Netherlands
ISBN-10: 906193950X
Pagini: 156
Ilustrații: 153 p.
Dimensiuni: 193 x 260 x 14 mm
Editura: SPRINGER NETHERLANDS
Colecția Springer
Seria Tasks for Vegetation Science
Locul publicării:Dordrecht, Netherlands
Public țintă
ResearchCuprins
1. Introduction.- 2. Definitions of entropy and divergence.- 3. Arrays of vegetation data.- R-dispersion arrays.- Q-dispersion arrays.- Diversity arrays.- Predictive arrays.- Notes on symbols.- 4. Measurements on the arrays.- Entropy measures and multiples.- Components of entropy.- Divergence measures.- Information measures on diversity arrays.- Hierarchically nested model of divergence.- Redundancy.- Equivocation.- 5. Application to community analysis.- Ecological connections.- Classification.- Predictivity analysis.- Comparison of classifications.- Identification.- 6. Computer programs and examples of application.- A. Characterization of programs.- B. Ranking species.- C. Computation of resemblance matrices.- D. Cluster analysis.- E. Predictivity analysis.- F. Nested model.- G. Identification.- H. Structuring data tables.- 7. Program listings.- 8. References.