ICA ist ein statistisches Verfahren, um versteckte Faktoren aus einer gro en Anzahl von Messergebnissen herauszufiltern. Wichtige potentielle Anwendungen dieses Verfahrens sind Bildverarbeitung, Data Mining und Signaltrennung. Die Autoren sind Mitglieder einer Forschungsgruppe, die fr innovative Ideen auf diesem Gebiet bekannt ist. Bereits heute bietet jede Konferenz ber neuronale Netze oder Signalverarbeitung Verffentlichungen zum Thema ICA; man erwartet, dass sich dieses Gebiet schnell etabliert und in die Studienplne aufgenommen wird.