Cantitate/Preț
Produs

In Silico Dreams

Autor Brian S Hilbush
en Limba Engleză Paperback – 13 aug 2021

Adresat studenților la medicină, rezidenților, cercetătorilor și decidenților din domeniul sănătății, volumul In Silico Dreams investighează transformarea fundamentală a procesului de descoperire a medicamentelor sub impactul algoritmilor avansați. Notăm cu interes rigoarea cu care Brian S Hilbush documentează trecerea de la descoperirea terapeutică accidentală la medicina de precizie, proiectată computațional. Autorul reușește să explice clar cum avalanșa de date biologice — de la secvențierea genomului uman la tehnologiile 'omics' — a creat fundamentul pentru ceea ce numim astăzi 'revoluția in silico'. Pe linia clinică a lucrării Revolutionizing Drug Development de Jen-Tsung Chen, dar cu un accent pronunțat pe convergența dintre biotehnologie și deep learning, In Silico Dreams oferă o perspectivă aplicată asupra modului în care rețelele neurale sunt utilizate în imagistică medicală și în modelarea structurală a proteinelor. Structura narativă este una progresivă: debutează cu impactul revoluției informaționale asupra biologiei, trece prin arhitecturile complexe de inteligență artificială și culminează cu o analiză a peisajului investițional și a startup-urilor care redefinesc industria farmaceutică. Putem afirma că lucrarea se distinge prin capacitatea de a ancora conceptele abstracte de AI în realități biologice concrete, precum monitorizarea epidemiologică a SARS-CoV-2 sau cercetarea oncologică. Stilul este precis, clinic, evitând promisiunile speculative în favoarea unei analize bazate pe progresele tehnice reale în editarea genetică și reprogramarea celulară. Este o resursă esențială pentru a înțelege cum biologia a devenit, în esență, o știință a datelor.

Citește tot Restrânge

Preț: 25642 lei

Puncte Express: 385

Carte disponibilă

Livrare economică 29 septembrie-13 octombrie
Livrare express 15-19 septembrie pentru 4828 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9781119745570
ISBN-10: 1119745578
Pagini: 352
Dimensiuni: 151 x 225 x 20 mm
Greutate: 0.46 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor care doresc să înțeleagă mecanismele tehnice din spatele noii ere a farmacologiei. Cititorul câștigă o viziune clară asupra modului în care AI accelerează dezvoltarea terapiilor curative, trecând dincolo de simpla teorie spre aplicații practice în genomica structurală. Este un instrument de orientare indispensabil pentru oricine dorește să anticipeze direcția investițiilor și a inovației în medicina viitorului.


Despre autor

Brian S Hilbush este un expert recunoscut în genomică, cu o carieră solidă în poziții executive în cadrul unor companii de biotehnologie de vârf. Expertiza sa combină înțelegerea profundă a mecanismelor moleculare cu viziunea strategică asupra modului în care tehnologia informației poate fi aplicată pentru a rezolva probleme complexe de sănătate publică. În In Silico Dreams, el își folosește experiența vastă pentru a traduce limbajul complex al algoritmilor în soluții terapeutice, fiind o voce autorizată la intersecția dintre științele vieții și data science.


Notă biografică

BRIAN HILBUSH, PhD, is Director, IT Advanced Analytics and Data Solutions at Veranome Biosystems. He received his doctorate in Neuroscience from Stony Brook University and has over three decades of experience in computational biology, genomics, drug discovery, data science, and artificial intelligence.

Cuprins

Introduction xvii Chapter 1 The Information Revolution's Impact on Biology 1 A Biological Data Avalanche at Warp Speed 5 Tracking SARS-CoV-2 with Genomic Epidemiology 11 Biology's Paradigm Shift Enables In Silico Biology 17 Transitions and Computation in Cancer Research 18 Structural Biology and Genomics 24 Sequencing the Human Genome 27 Computational Biology in the Twenty-First Century 33 Applications of Human Genome Sequencing 35 Analyzing Human Genome Sequence Information 37 Omics Technologies and Systems Biology 40 Chapter 2 A New Era of Artificial Intelligence 53 AI Steps Out of the Bronx 55 From Neurons and Cats Brains to Neural Networks 58 Machine Learning and the Deep Learning Breakthrough 66 Deep Learning Arrives for AI 73 Deep Neural Network Architectures 75 Deep Learning's Beachhead on Medicine: Medical Imaging 78 Limitations on Artificial Intelligence 83 Chapter 3 The Long Road to New Medicines 91 Medicine's Origins: The Role of Opium Since the Stone Age 96 Industrial Manufacturing of Medicines 102 Paul Ehrlich and the Birth of Chemotherapeutic Drug Discovery 108 The Pharmaceutical Industry: Drugs and War--New Medicines in the Twentieth Century 112 From Synthetic Antibiotics to the Search for New Drugs from the Microbial World 116 Developing Therapeutics for Cancer 119 Antifolates and the Emergence of DNA Synthesis Inhibitors 120 Antibiotics as Cancer Chemotherapeutic Drugs 123 Immunotherapy 125 The Pharmaceutical Business Model in the Twenty-First Century 126 R&D Productivity Challenges Within the Pharmaceutical Industry 131 Sources of Pharmaceutical Innovation: Biotechnology and New Therapeutic Modalities 135 Chapter 4 Gene Editing and the New Tools of Biotechnology 145 Molecular Biology and Biological Information Flow 150 Manipulating Gene Information with Recombinant DNA Technology 154 Genetics, Gene Discovery, and Drugs for Rare Human Diseases 160 Second-Generation Biotechnology Tools: CRISPR- Cas9 and Genome Editing Technologies 167 Human Genome Editing and Clinical Trials 171 Biotechnology to the Rescue: Vaccine Development Platforms Based on Messenger RNA 179 Chapter 5 Healthcare and the Entrance of the Technology Titans 189 Digital Health and the New Healthcare Investment Arena 191 Assessing the Tech Titans as Disruptors in Healthcare 195 Alphabet: Extending Its Tentacles Into Healthcare with Google and Other Bets 196 Apple Inc: Consumer Technology Meets Healthcare 200 Amazon: Taking Logistics to the Next Level for Delivering Healthcare 204 Echoes of the Final Frontier 207 Chapter 6 AI-Based Algorithms in Biology and Medicine 211 Recognizing the Faces of Cancer 217 Tumor Classification Using Deep Learning with Genomic Features 222 AI for Diseases of the Nervous System: Seeing and Changing the Brain 229 Regulatory Approval and Clinical Implementation: Twin Challenges for AI-Based Algorithms in Medicine 234 Chapter 7 AI in Drug Discovery and Development 245 A Brief Survey of In Silico Methods in Drug Discovery 247 Virtual Screening with Cheminformatics and HTS Technologies 250 AI Brings a New Toolset for Computational Drug Design 252 AI-Based Virtual Screening Tools 257 Generative Models for De Novo Drug Design 257 A New Base of Innovation for the Pharmaceutical Industry 259 Atomwise 261 Recursion Pharmaceuticals 262 Deep Genomics 262 Relay Therapeutics 263 Summary 265 Chapter 8 Biotechnology, AI, and Medicine's Future 269 Building Tools to Decipher Molecular Structures and Biological Systems 272 AlphaFold: Going Deep in Protein Structure Prediction 274 Predicting Genome 3D Organization and Regulatory Elements 276 AI Approaches to Link Genetics-Based Targets to Disease 277 Quantum Computing for In Silico Chemistry and Biology 278 Neuroscience and AI: Modeling Brain and Behavior 280 Brain Information Processing and Modularity: Climbing a Granite Wall 283 Engineering Medicines with Biotechnology and AI 289 Glossary 295 Index 303

Descriere scurtă

Learn how AI and data science are upending the worlds of biology and medicine In Silico Dreams: How Artificial Intelligence and Biotechnology Will Create the Medicines of the Future delivers an illuminating and fresh perspective on the convergence of two powerful technologies: AI and biotech. Accomplished genomics expert, executive, and author Brian Hilbush offers readers a brilliant exploration of the most current work of pioneering tech giants and biotechnology startups who have already started disrupting healthcare. The book provides an in-depth understanding of the sources of innovation that are driving the shift in the pharmaceutical industry away from serendipitous therapeutic discovery and toward engineered medicines and curative therapies. In this fascinating book, you'll discover: * An overview of the rise of data science methods and the paradigm shift in biology that led to the in silico revolution * An outline of the fundamental breakthroughs in AI and deep learning and their applications across medicine * A compelling argument for the notion that AI and biotechnology tools will rapidly accelerate the development of therapeutics * A summary of innovative breakthroughs in biotechnology with a focus on gene editing and cell reprogramming technologies for therapeutic development * A guide to the startup landscape in AI in medicine, revealing where investments are poised to shape the innovation base for the pharmaceutical industry Perfect for anyone with an interest in scientific topics and technology, In Silico Dreams also belongs on the bookshelves of decision-makers in a wide range of industries, including healthcare, technology, venture capital, and government.