Cantitate/Preț
Produs

Handbuch Data Engineering

Autor Joe Reis, Matt Housley Traducere de Helena Schock
de Limba Germană Paperback – 3 aug 2023

Subliniem experiența practică vastă a autorilor Joe Reis și Matt Housley, a căror activitate în ecosistemul cloud și în consultanța de date a dus la cristalizarea unor metodologii care depășesc tendințele trecătoare ale pieței. În lucrarea Handbuch Data Engineering, publicată de dpunkt.verlag, aceștia nu se limitează la prezentarea unor instrumente specifice, ci propun un cadru conceptual robust: Data Engineering Lifecycle. Descoperim aici o analiză tehnică a fiecărei etape, de la ingestia și orchestrarea datelor până la servirea acestora către consumatorii finali, totul sub o paradigmă cloud-first. Această ediție în limba germană reprezintă transpunerea riguroasă a lucrării lor anterioare, Fundamentals of Data Engineering, care a redefinit standardele în domeniu. Dacă în Fundamentals of Data Engineering autorii au pus bazele teoretice ale disciplinei, acest manual consolidează aplicabilitatea lor prin bune practici de arhitectură și procese de evaluare a tehnologiilor. Reținem că focusul nu este pe marketing-ul furnizorilor de software, ci pe rezolvarea problemelor reale de business prin sisteme scalabile și sigure. Comparativ cu alte titluri din domeniu, dacă Werde ein Data Head de Alex J. Gutman v-a oferit cadrul teoretic și alfabetizarea necesară în știința datelor, Handbuch Data Engineering oferă instrumentele practice și rigoarea inginerească necesară pentru a construi infrastructura care susține aceste analize. Structura cărții facilitează o tranziție fluidă între concepte complexe precum transformarea și stocarea datelor, integrând organic aspecte esențiale de guvernanță și securitate, adesea tratate superficial în alte manuale tehnice.

Citește tot Restrânge

Preț: 30927 lei

Preț vechi: 38658 lei
-20%

Puncte Express: 464

Carte disponibilă

Livrare economică 20-26 mai
Livrare express 08-14 mai pentru 3919 lei


Specificații

ISBN-13: 9783960092162
ISBN-10: 3960092164
Pagini: 489
Dimensiuni: 170 x 243 x 32 mm
Greutate: 0.91 kg
Editura: dpunkt.verlag

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte inginerilor software și analiștilor care doresc să treacă de la simpla utilizare a unor unelte la proiectarea unor arhitecturi de date complete. Cititorul câștigă un framework clar pentru a alege tehnologiile potrivite, evitând investițiile inutile în soluții hiperspecializate. Este un ghid esențial pentru construirea unei infrastructuri de date robuste, sigure și scalabile în cloud.


Despre autor

Joe Reis și Matt Housley sunt figuri proeminente în comunitatea globală de data engineering, recunoscuți pentru capacitatea lor de a traduce complexitatea tehnică în strategii de business viabile. Joe Reis este arhitect de date și consultant, cu o vastă experiență în optimizarea fluxurilor de lucru în medii cloud complexe. Matt Housley deține un doctorat în matematică și s-a specializat în formarea echipelor tehnice și implementarea sistemelor de date la scară largă. Împreună, au pus bazele unor metodologii de lucru care sunt acum standard în industrie, promovând o abordare agnostică față de furnizorii de tehnologie și centrată pe ciclul de viață al datelor.


Notă biografică

Joe Reis ist ein businessorientierter Daten-Nerd, der seit 20 Jahren in der Datenbranche tätig ist. Seine Tätigkeitsbereiche umfassen statistische Modellierung, Prognosen, Machine Learning, Data Engineering, Datenarchitektur und fast alles, was dazwischen liegt. Joe Reis ist der CEO und Mitbegründer von Ternary Data, einem Beratungsunternehmen für Data Engineering und Datenarchitektur mit Sitz in Salt Lake City, Utah. Er engagiert sich ehrenamtlich in verschiedenen Technologiegruppen und unterrichtet an der University of Utah. In seiner Freizeit geht Joe gerne klettern, produziert elektronische Musik und unternimmt mit seinen Kindern verrückte Abenteuer. Matt Housley ist Consultant für Data Engineering und ein Experte für die Cloud. Nach ersten Programmiererfahrungen mit Logo, Basic und 6502-Assembler hat er an der University of Utah in Mathematik promoviert. Danach begann Matt Housley im Bereich der Data Science zu arbeiten und spezialisierte sich schließlich auf Cloud-basiertes Data Engineering. Zusammen mit Joe Reis gründete er Ternary Data, wo er seine Lehrerfahrung nutzt, um künftige Data Engineers auszubilden und Teams zu einer robusten Datenarchitektur zu beraten. Matt und Joe referieren außerdem im ¿The Monday Morning Data Chat¿ über alles, was mit Daten zu tun hat.

Descriere scurtă

Der praxisnahe Überblick über die gesamte Data-Engineering-Landschaft
  • Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede Phase des Datenlebenszyklus
  • Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig Gültigkeit haben wird
  • Es unterstützt Sie - jenseits des Hypes - bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-Ansatz
Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.
Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung - unabhängig von der konkret verwendeten Technologie - von entscheidender Bedeutung sind.
  • Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die gesamte Praxis des Data Engineering
  • Beurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best Practices
  • Wählen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes aus
  • Nutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauen
  • Erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren