Cantitate/Preț
Produs

Fundamentals of Data Engineering

Autor Joe Reis, Matt Housley
en Limba Engleză Paperback – 26 iul 2022

Resursele practice și diagramele de arhitectură care însoțesc acest volum oferă o bază solidă pentru înțelegerea fluxurilor complexe de date într-un ecosistem cloud. Considerăm că Fundamentals of Data Engineering reușește să umple un gol critic în literatura tehnică, trecând dincolo de simpla utilizare a unor unelte specifice pentru a defini fundamentul profesiei. Autorii, Joe Reis și Matt Housley, propun un cadru de lucru structurat în jurul ciclului de viață al ingineriei datelor, de la generarea inițială și ingestie, până la orchestrare, transformare și stocare. Spre deosebire de abordările axate strict pe cod, acest volum pune accent pe evaluarea tehnologiilor și pe modul în care acestea pot fi îmbinate pentru a servi nevoile organizației. Pe linia practică a lucrării Data Engineering with Python, dar cu focus pe arhitectură și strategie în detrimentul implementării într-un singur limbaj, cartea oferă o perspectivă de ansamblu necesară oricărui inginer software sau data scientist care dorește să construiască sisteme scalabile. Ritmul este alert, tehnic, dar extrem de bine structurat, facilitând navigarea prin concepte dificile precum guvernanța datelor și integritatea sistemelor distribuite. Această lucrare reprezintă o extensie naturală a viziunii autorilor, regăsită și în varianta în limba germană Handbuch Data Engineering, consolidând expertiza lor în definirea bunei practici în domeniu. Într-un peisaj tehnologic dominat de schimbări rapide, abordarea lor neutră față de furnizori permite cititorului să aplice conceptele indiferent dacă utilizează soluții open-source sau platforme proprietare.

Citește tot Restrânge

Preț: 36709 lei

Preț vechi: 45886 lei
-20%

Puncte Express: 551

Carte disponibilă

Livrare economică 25 mai-08 iunie
Livrare express 08-14 mai pentru 7900 lei


Specificații

ISBN-13: 9781098108304
ISBN-10: 1098108302
Pagini: 447
Dimensiuni: 173 x 230 x 25 mm
Greutate: 0.78 kg
Editura: O'Reilly

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor IT care vor să treacă de la simpla manipulare a datelor la proiectarea unor sisteme robuste. Veți câștiga o înțelegere clară a întregului ecosistem de date, învățând cum să alegeți tehnologiile potrivite pentru ingestie, stocare și transformare, fără a fi limitați la un singur furnizor cloud.


Despre autor

Joe Reis și Matt Housley sunt experți recunoscuți în domeniul arhitecturii de date, cu o vastă experiență în consultanță și formare profesională. Joe Reis este arhitect de date și profesor asociat, fiind cunoscut pentru capacitatea de a sintetiza concepte complexe în cadre de lucru aplicabile. Matt Housley deține un doctorat în matematică și s-a specializat în infrastructura cloud și data science. Împreună, aceștia au pus bazele unor metodologii moderne de inginerie a datelor, promovând o abordare integrată care pune preț pe eficiența operațională și pe calitatea datelor livrate către utilizatorii finali.


Descriere scurtă

"Data engineering has grown rapidly in the past decade, leaving many software engineers, data scientists, and analysts looking for a comprehensive view of this practice. With this practical book, you'll learn how to plan and build systems to serve the needs of your organization and customers by evaluating the best technologies available through the framework of the data engineering lifecycle. Authors Joe Reis and Matt Housley walk you through the data engineering lifecycle and show you how to stitch together a variety of cloud technologies to serve the needs of downstream data consumers. You'll understand how to apply the concepts of data generation, ingestion, orchestration, transformation, storage, and governance that are critical in any data environment regardless of the underlying technology."--Publisher marketing.

Notă biografică

Joe Reis is a business-minded data nerd who's worked in the data industry for 20 years, with responsibilities ranging from statistical modeling, forecasting, machine learning, data engineering, data architecture, and almost everything else in between. Joe is the CEO and cofounder of Ternary Data, a data engineering and architecture consulting firm based in Salt Lake City, Utah. In addition, he volunteers with several technology groups and teaches at the University of Utah. In his spare time, Joe likes to rock climb, produce electronic music, and take his kids on crazy adventures.