Cantitate/Preț
Produs

Genomics in the AWS Cloud

Autor Catherine Vacher, David Wall
en Limba Engleză Paperback – 2 mai 2023

Bazându-ne pe fluxurile de lucru moderne din bioinformatică și pe arhitecturile de cloud computing validate, Genomics in the AWS Cloud reprezintă un ghid tehnic riguros pentru cercetătorii care navighează prin volumele masive de date generate de secvențierea de ultimă generație. Notăm cu interes centrarea volumului pe transformarea datelor brute — de la fișiere FASTQ obținute în laborator la fișiere BAM de la furnizori — în informații clinice acționabile. Remarcăm abordarea pragmatică a autorilor Catherine Vacher și David Wall, care nu se limitează la teorie, ci explică modul în care serviciile Amazon S3, Glacier și EBS pot fi configurate pentru a gestiona eficient și sigur stocarea datelor genomice și a imaginilor medicale. Merită menționat că structura cărții facilitează implementarea unor conducte (pipelines) de analiză capabile să identifice secvențe genetice cu potențial patogen, un aspect critic în medicina personalizată. Față de Data Science for Genomics de Amit Kumar Tyagi, care se concentrează pe fundamentele de învățare automată și vizualizare a datelor, lucrarea de față este o alternativă aplicată pentru inginerii bioinformaticieni și clinicieni, având avantajul unei orientări stricte pe infrastructura AWS și pe scalabilitatea proceselor de Whole Genome Sequencing (WGS). În timp ce Clinical Genomics pune accent pe interpretarea diagnostică în laborator, Genomics in the AWS Cloud oferă instrumentele tehnice necesare pentru a susține acest proces la o scară industrială, integrând securitatea și transferul fiabil al datelor de la sediul beneficiarului către cloud.

Citește tot Restrânge

Preț: 26329 lei

Preț vechi: 27714 lei
-5%

Puncte Express: 395

Carte disponibilă

Livrare economică 12-26 iunie


Specificații

ISBN-13: 9781119573371
ISBN-10: 1119573378
Pagini: 336
Dimensiuni: 184 x 232 x 18 mm
Greutate: 0.59 kg
Ediția:1
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

De ce să citești această carte

Această resursă este esențială pentru specialiștii în bioinformatică și cercetătorii care doresc să migreze analizele genomice în cloud. Cititorul câștigă competențe practice în utilizarea ecosistemului AWS pentru procesarea fișierelor de secvențiere, beneficiind de un model de cost eficient și de o infrastructură scalabilă. Este recomandarea noastră pentru oricine trebuie să gestioneze seturi de date genomice masive fără a investi în hardware local costisitor.


Despre autor

Catherine Vacher și David Wall sunt experți recunoscuți în integrarea tehnologiilor cloud cu științele vieții. Cu o experiență vastă în arhitecturi de sistem aplicate în domeniul medical, aceștia au contribuit la optimizarea proceselor de cercetare genomică prin utilizarea soluțiilor Amazon Web Services. Expertiza lor combină biologia computațională cu ingineria cloud, oferind o perspectivă rară și necesară asupra modului în care infrastructura digitală modernă poate accelera descoperirile în genetica umană și biotehnologie, facilitând tranziția de la laboratoarele tradiționale la analiza de date performantă în cloud.


Notă biografică

Catherine Vacher, PhD, is a professional genomics researcher with a focus on supercomputer genome analysis. She has done extensive research into the genetic aspects of various cancers. David Wall is a consulting engineer. He designs, builds, and supports hardware, software, and business processes. He is an AWS Certified Solution Architect.

Descriere

Perform genome analysis and sequencing of data with Amazon Web Services Genomics in the AWS Cloud: Analyzing Genetic Code Using Amazon Web Services enables a person who has moderate familiarity with AWS Cloud to perform full genome analysis and research. Using the information in this book, you'll be able to take a FASTQ file containing raw data from a lab or a BAM file from a service provider and perform genome analysis on it. You'll also be able to identify potentially pathogenic gene sequences. Get an introduction to Whole Genome Sequencing (WGS) Make sense of WGS on AWS Master AWS services for genome analysis Some key advantages of using AWS for genomic analysis is to help researchers utilize a wide choice of compute services that can process diverse datasets in analysis pipelines. Genomic sequencers that generate raw data files are located in labs on premises and AWS provides solutions to make it easy for customers to transfer these files to AWS reliably and securely. Storing Genomics and Medical (e.g., imaging) data at different stages requires enormous storage in a cost-effective manner. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Glacier, and Amazon Elastics Block Store (Amazon EBS) provide the necessary solutions to securely store, manage, and scale genomic file storage. Moreover, the storage services can interface with various compute services from AWS to process these files. Whether you're just getting started or have already been analyzing genomics data using the AWS Cloud, this book provides you with the information you need in order to use AWS services and features in the ways that will make the most sense for your genomic research.