Generative AI on Kubernetes
Autor Roland Huss, Daniele Zoncaen Limba Engleză Paperback – 31 mar 2026
Suntem de părere că expertiza autorului Roland Huss în ecosistemul cloud-native este fundamentală pentru înțelegerea noilor fluxuri de lucru în inteligența artificială. După ce a explorat în detaliu arhitecturile distribuite în Kubernetes Patterns, Huss, împreună cu Daniele Zonca, face trecerea către cel mai dinamic domeniu actual: AI-ul generativ. Dacă lucrarea anterioară se concentra pe designul și rularea software-ului modern prin primitive de containere, Generative AI on Kubernetes adaptează aceste baze pentru cerințele specifice ale modelelor de limbaj de mari dimensiuni și ale procesării GPU. Apreciem modul în care volumul abordează provocările operaționale — de la gestionarea resurselor de calcul intensive până la scalarea infrastructurii necesare pentru inferență și antrenare. Pe linia practică a volumului Kubernetes: Up and Running, dar cu focus pe nevoile specifice ale sarcinilor de lucru GenAI, autorii explică cum se poate transforma un orchestrator de containere într-o platformă robustă pentru inovație în AI. Față de abordările mai largi din Advanced Platform Development with Kubernetes, acest titlu editat de O'Reilly este mult mai aplicat pe integrarea modelelor generative, oferind o perspectivă tehnică asupra modului în care inginerii pot optimiza infrastructura pentru a susține latențe mici și volume mari de date.
Preț: 300.02 lei
Preț vechi: 375.02 lei
-20% Nou
Carte disponibilă
Livrare economică 11-25 mai
Livrare express 24-30 aprilie pentru 42.88 lei
Specificații
ISBN-10: 1098171926
Pagini: 250
Dimensiuni: 174 x 228 x 25 mm
Greutate: 0.7 kg
Editura: O'Reilly
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte inginerilor DevOps și arhitecților de sistem care trebuie să integreze soluții de inteligență artificială în infrastructuri existente. Veți câștiga o înțelegere clară a modului în care Kubernetes poate gestiona complexitatea modelelor generative, oferind un avantaj competitiv prin optimizarea costurilor de cloud și a performanței operaționale în proiecte reale de AI.