Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Advanced Platform Development with Kubernetes de Craig Johnston

Advanced Platform Development with Kubernetes

Autor Craig Johnston
en Limba Engleză Paperback – 18 sep 2020

Ecosistemul descris în Advanced Platform Development with Kubernetes este unul dintre cele mai vaste pe care le-am întâlnit într-o lucrare tehnică recentă, integrând instrumente esențiale precum Kafka, NiFi, Airflow, Cassandra și Elasticsearch. Putem afirma că autorul Craig Johnston reușește să transforme Kubernetes dintr-un simplu orchestrator într-o fundație solidă pentru platforme complexe de date și aplicații. Ne-a atras atenția în mod special utilizarea limbajelor Golang și Python pentru a demonstra interacțiunea directă cu API-ul Kubernetes, oferind cititorului control programatic asupra infrastructurii.

Pe linia practică a volumului Kubernetes: Up and Running, dar cu focus pe dezvoltarea de platforme enterprise, această lucrare trece dincolo de operarea clusterelor, intrând adânc în arhitectura soluțiilor de tip Serverless prin OpenFaaS și rețele blockchain cu Ethereum. Dacă în alte lucrări precum Kubernetes Microservices with Docker accentul cade pe microservicii, aici Craig Johnston extinde orizontul către Data Lakes, Data Warehouses și medii de Machine Learning susținute de JupyterHub și MLflow.

Structura cărții este riguros organizată pentru a asigura o progresie logică. Primele capitole pun bazele infrastructurii DevOps și a mediilor de dezvoltare, pentru ca ulterior conținutul să evolueze spre procesarea fluxurilor de date și analize complexe. Această abordare pragmatică reflectă o schimbare de paradigmă față de lucrările anterioare ale autorului, trecând de la cercetare industrială sau neuroendocrinologie către ingineria software aplicată. Recomandăm acest volum pentru capitolele dedicate rutării și transformării datelor, elemente critice în orice arhitectură modernă de tip platform-as-a-service.

Citește tot Restrânge

Preț: 32621 lei

Preț vechi: 40776 lei
-20%

Puncte Express: 489

Carte disponibilă

Livrare economică 19 mai-02 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781484256107
ISBN-10: 1484256107
Pagini: 528
Ilustrații: XV, 511 p. 119 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 29 mm
Greutate: 0.79 kg
Ediția:1st edition
Editura: Apress
Locul publicării:Berkeley, CA, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte arhitecților de sistem și inginerilor DevOps care doresc să depășească stadiul de configurare de bază. Veți câștiga expertiză în construirea unor platforme robuste care integrează nativ tehnologii de ultimă oră, de la blockchain la inteligență artificială. Este un ghid practic esențial pentru oricine dorește să utilizeze Kubernetes ca motor principal pentru inovația software la nivel enterprise.

Despre autor

Craig Johnston este un autor versatil cu o experiență vastă în dezvoltarea de sisteme complexe. Deși bibliografia sa include lucrări diverse, de la studii asupra metodelor de ordin înalt în aerodinamică până la cercetări despre peptidele cerebrale, expertiza sa curentă se concentrează pe arhitecturi cloud-native și sisteme distribuite. În Advanced Platform Development with Kubernetes, Johnston își folosește rigoarea analitică pentru a descompune tehnologiile emergente în componente implementabile, oferind o perspectivă tehnică autoritară asupra ecosistemului Kubernetes modern.

Descriere scurtă

Leverage Kubernetes for the rapid adoption of emerging technologies. Kubernetes is the future of enterprise platform development and has become the most popular, and often considered the most robust, container orchestration system available today. This book focuses on platforming technologies that power the Internet of Things, Blockchain, Machine Learning, and the many layers of data and application management supporting them.
 Advanced Platform Development with Kubernetes takes you through the process of building platforms with these in-demand capabilities. You'll progress through the development of Serverless, CICD integration, data processing pipelines, event queues, distributed query engines, modern data warehouses, data lakes, distributed object storage, indexing and analytics, data routing and transformation, query engines, and data science/machine learning environments. You’ll also see how to implement and tie together numerous essential and trending technologies including: Kafka, NiFi, Airflow, Hive, Keycloak, Cassandra, MySQL, Zookeeper, Mosquitto, Elasticsearch, Logstash, Kibana, Presto, Mino, OpenFaaS, and Ethereum.
The book uses Golang and Python to demonstrate the development integration of custom container and Serverless functions, including interaction with the Kubernetes API. The exercises throughout teach Kubernetes through the lens of platform development, expressing the power and flexibility of Kubernetes with clear and pragmatic examples. Discover why Kubernetes is an excellent choice for any individual or organization looking to embark on developing a successful data and application platform.
What You'll Learn

  • Configure and install Kubernetes and k3s on vendor-neutral platforms, including generic virtual machines and bare metal
  • Implement an integrated development toolchain for continuous integration and deployment
  • Use data pipelines with MQTT, NiFi,Logstash, Kafka and Elasticsearch
  • Install a serverless platform with OpenFaaS
  • Explore blockchain network capabilities with Ethereum 
  • Support a multi-tenant data science platform and web IDE with JupyterHub, MLflow and Seldon Core
  • Build a hybrid cluster, securely bridging on-premise and cloud-based Kubernetes nodes  
Who This Book Is For
System and software architects, full-stack developers, programmers, and DevOps engineers with some experience building and using containers. This book also targets readers who have started with Kubernetes and need to progress from a basic understanding of the technology and "Hello World" example to more productive, career-building projects.



Cuprins

Chapter 1: Software Platform and the API.- Chapter 2: DevOps Infrastructure.- Chapter 3: Development Environment.- Chapter 4: In Platform CI/CD.- Chapter 5: Pipeline.- Chapter 6: Indexing and Analytics.- Chapter 7: Data Lakes.- Chapter 8: Data Warehouses.- Chapter 9: Routing and Transformation.- Chapter 10: Platforming Blockchain.- Chapter 11: Platforming AIML.

Notă biografică

Craig Johnson currently holds the positions of CTO and partner in Deasil Cognitive, Inc. and Chief Architect at Deasil Works, Inc and has been developing software for over 25 years. Craig’s expertise revolves around microservices, artificial intelligence, algorithms, machine learning and blockchain technologies.

Craig has helped lead his team to significantly improved productivity and return on investment across many client projects; leveraging Kubernetes, Docker, Golang, Cassandra, Kafka and Elastic to name a few. The team and he are developing more productive, stable, clean and faster applications than ever in the past, and the results are beautiful and innovative IoT management systems, IoT implementations, mobile applications, business intelligence, data management and machine learning platforms.

As the former Director of R&D at Napster and later a hand full of Universal and Sony subsidiaries, Craig has been fortunate to spend many of my early days on the bleeding edge, in the open green fields of new media and disruptive technology.

Craig is successfully operating multiple commercial Kubernetes platforms utilizing nearly all the technology and concepts proposed in Platform Development with Kubernetes. Over the next 8-12 months he will be developing the next iteration of these concepts for a number of clients. Platform Development with Kubernetes will be based on successful real-world systems currently in development and production.

Caracteristici

Implement in-demand capabilities and trending technology, such as IoT, blockchain, and machine learning, in a data-driven platform Develop a foundational, working platform, ingesting data from the Internet of Things exposed with a rich API Learn through a Cloud Native and Vendor Neutral approach, to eventually operate in your on-premises cluster or with popular cloud providers