Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Fuzzy Logic in Artificial Intelligence de Anca Ralescu

Fuzzy Logic in Artificial Intelligence

Editat de Anca Ralescu
en Limba Engleză Paperback – 28 sep 1994
This volume constitutes the proceedings of the Second Fuzzy Logic in AI Workshop, held in conjunction with IJCAI '93 in Chambéry, France in August 1993.
The book contains full revised versions of the papers presented at the workshop and covers several aspects of fuzzy logic in contributions from renowned researchers. This volume reflects the aim of the workshop, namely to serve as a platform for fruitful contacts between fuzzy engineering researchers interested in AI and AI researchers interested in fuzzy logic applications in engineering: when it comes to designing intelligent systems they are confronted with the same problems and questions and hope for the same successful results.
Citește tot Restrânge

Preț: 31416 lei

Preț vechi: 39271 lei
-20%

Puncte Express: 471

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 08-22 iulie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783540584094
ISBN-10: 3540584099
Pagini: 144
Ilustrații: VIII, 136 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 9 mm
Greutate: 0.23 kg
Ediția:1994
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

Cuprins

Fuzzy reinforcement Learning and dynamic programming.- Fuzzy sets, fuzzy clustering and fuzzy rules in AI.- Robust execution of robot plans using fuzzy logic.- Fuzzy logic, inductive and analogical reasoning.- Possibility theory, belief revision and nonmonotonic logic.- Querying a database with fuzzy attribute values by iterative updating of the selection criteria.- Learning fuzzy membership functions in a function-based object recognition system.- A factor space approach to concept representation.- Connectionist fuzzy production systems.