Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Fuzzy Logic Applications in Computer Science and Mathematics de Rahul Kar

Fuzzy Logic Applications in Computer Science and Mathematics

Editat de Rahul Kar, Dac-Nhuong Le, Gunjan Mukherjee, Biswadip Basu Mallik, Ashok Kumar Shaw
en Limba Engleză Hardback – 17 oct 2023

Adresat în egală măsură studenților de la facultățile de profil tehnic, cercetătorilor și inginerilor din industrie, volumul Fuzzy Logic Applications in Computer Science and Mathematics reprezintă o resursă structurată pentru înțelegerea modului în care incertitudinea poate fi modelată matematic. Ne-a atras atenția rigoarea cu care editorii Rahul Kar și Dac-Nhuong Le au compilat materialul, reușind să creeze o punte între teoria pură și implementările practice din inginerie. Suntem de părere că punctul forte al acestei lucrări este abordarea didactică progresivă: fiecare capitol pornește de la noțiuni fundamentale și evoluează către sisteme complexe, facilitând asimilarea conceptelor de calcul evolutiv și sisteme neuro-fuzzy.

Lucrarea acoperă o arie similară cu An Introduction to Fuzzy Set Theory and Fuzzy Logic de Chander Mohan, dar se diferențiază printr-o orientare mult mai marcată spre aplicații concrete și studii de caz din informatică, în detrimentul demonstrațiilor matematice abstracte. În timp ce alte texte se limitează la bazele teoretice, volumul de față explorează integrarea logicii fuzzy în clasificarea datelor și gestionarea sistemelor inteligente. Această abordare continuă temele explorate de Rahul Kar în Fuzzy Logic Concepts in Computer Science and Mathematics, însă extinde cadrul de analiză prin includerea unor perspective noi asupra optimizării, amintind de rigoarea metodologică din Advances on Mathematical Modeling and Optimization with Its Applications. Ediția publicată de Wiley oferă un suport solid pentru cei care doresc să utilizeze logica fuzzy ca instrument activ în cercetare sau în dezvoltarea de software industrial.

Citește tot Restrânge

Preț: 93966 lei

Preț vechi: 122033 lei
-23%

Puncte Express: 1409

Carte disponibilă

Livrare economică 08-22 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781394174539
ISBN-10: 1394174535
Pagini: 304
Dimensiuni: 154 x 230 x 22 mm
Greutate: 0.54 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte pentru modul clar în care demistifică sistemele de inferență fuzzy. Cititorul câștigă o înțelegere aplicată a modului în care logica fuzzy interacționează cu rețelele neuronale și probabilitățile. Este un instrument esențial pentru oricine dorește să dezvolte algoritmi capabili să gestioneze date imprecise sau ambigue în contexte reale de inginerie și informatică.

Despre autor

Coordonată de o echipă de experți precum Rahul Kar și Dac-Nhuong Le, lucrarea reflectă o vastă experiență în cercetarea academică și editorială. Rahul Kar este recunoscut pentru contribuțiile sale în modelarea matematică și optimizare, publicând anterior lucrări de referință despre conceptele deep learning în cercetarea operațională. Expertiza colectivă a editorilor în domenii variate, de la matematică aplicată la sisteme inteligente, asigură o perspectivă interdisciplinară asupra logicii fuzzy, integrând noutăți din calculul evolutiv și inteligența artificială în structura riguroasă a matematicii tradiționale.

Notă biografică

Rahul Kar, PhD, is working as a state-aided teacher of mathematics, Faculty of Kalyani Mahavidyalaya, Nadia, West Bengal, India.
Dac-Nhuong Le, PhD, is an associate professor of computer science and deputy head of the Faculty of Information Technology, Haiphong University, Vietnam.
Gunjan Mukherjee, PhD, is an assistant professor in the Department of Computational Science, Brainware University, Kolkata, India.
Biswadip Basu Mallik, PhD, is a senior assistant professor of mathematics in the Department of Basic Sciences & Humanities, Institute of Engineering & Management, Kolkata, India.
Ashok Kumar Shaw, PhD, is an applied mathematician and professor and Dean of R&D at the Budge Budge Institute of Technology, Kolkata, India.

Descriere scurtă

The prime objective of developing this book is to provide meticulous details about the basic and advanced concepts of fuzzy logic and its all-around applications to different fields of mathematics and engineering.
The basic steps of fuzzy inference systems starting from the core foundation of the fuzzy concepts are presented in this book. The fuzzy theory is a mathematical concept and, at the same time, it is applied to many versatile engineering fields and research domains related to computer science. The fuzzy system offers some knowledge about uncertainty and is also related to the theory of probability. A fuzzy logic-based model acts as the classifier for many different types of data belonging to several classes.
Covered in this book are topics such as the fundamental concepts of mathematics, fuzzy logic concepts, probability and possibility theories, and evolutionary computing to some extent. The combined fields of neural network and fuzzy domain (known as the neuro-fuzzy system) are explained and elaborated. Each chapter has been produced in a very lucid manner, with grading from simple to complex to accommodate the anticipated different audiences. The application-oriented approach is the unique feature of this book.
Audience
This book will be read and used by a broad audience including applied mathematicians, computer scientists, and industry engineers.