From Data to Profit
Autor Vin Vashishtaen Limba Engleză Hardback – 13 iul 2023
Preț: 136.56 lei
Preț vechi: 170.71 lei
-20%
Puncte Express: 205
Preț estimativ în valută:
24.15€ • 28.65$ • 20.99£
24.15€ • 28.65$ • 20.99£
Carte disponibilă
Livrare economică 11-25 martie
Livrare express 24-28 februarie pentru 35.10 lei
Specificații
ISBN-13: 9781394196210
ISBN-10: 1394196210
Pagini: 352
Dimensiuni: 158 x 233 x 29 mm
Greutate: 0.66 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States
ISBN-10: 1394196210
Pagini: 352
Dimensiuni: 158 x 233 x 29 mm
Greutate: 0.66 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States
V-ar putea interesa
-
Just Enough Data Science and Machine LearningMark LevenePreț: 325.96 lei -
The AI PlaybookEric Siegel-17%Preț: 172.64 lei209.04 lei -
-10%Preț: 551.25 lei612.50 lei -
Preț: 116.75 lei -
The Secrets of AI Value CreationMichael Proksch-20%Preț: 158.09 lei197.60 lei -
Generative AI in PracticeBernard MarrPreț: 209.88 lei -
Data & AI ImperativeLillian Pierson-20%Preț: 164.01 lei205.02 lei -
Business Writing with AI for DummiesSheryl Lindsell-RobertsPreț: 158.33 lei -
Artificial Intelligence For DummiesJohn Paul MuellerPreț: 133.73 lei -
Storytelling with DataCole Nussbaumer KnaflicPreț: 238.33 lei -
AI for NonprofitsDarian Rodriguez HeymanPreț: 207.84 lei -
The Data Hero PlaybookMalcolm Hawker-20%Preț: 164.66 lei205.82 lei -
Between You and AIAndrea IorioPreț: 146.25 lei -
-21%Preț: 70.32 lei88.57 lei -
-24%Preț: 105.17 lei137.74 leiRecomandat -
Data CultureAlex VailPreț: 102.94 lei -
Brilliant DataDiederick van Thiel-13%Preț: 120.38 lei137.83 leiNou -
How to Make AI UsefulBryan Reimer-12%Preț: 78.65 lei89.61 lei -
HBR Guide to Generative AI for ManagersElisa Farri-20%Preț: 97.27 lei121.59 lei -
Preț: 132.99 lei
Notă biografică
VIN VASHISHTA is the Founder of V Squared and its Chief Revenue Officer and technical strategist. He builds data and AI strategies for SMEs and Fortune 500 clients. He has over 25 years' experience in technology with a background in science, strategy, leadership, applied machine learning research, and software engineering.