From Computer to Brain

Observăm că una dintre cele mai mari bariere în neuroștiința computațională este discrepanța de pregătire între studenții de la biologie și cei de la științe exacte. În From Computer to Brain, autorul William W Lytton reușește să creeze o punte între aceste două lumi, începând cu o temă fundamentală: reprezentarea pe calculator a proceselor biologice. Structura volumului publicat de Springer este riguros organizată pentru a ghida cititorul de la concepte de bază în neuroștiințe și cibernetică, prin algoritmi de învățare supervizată precum regula Delta și back-propagation, până la complexitatea modelului Hodgkin-Huxley și a modelării compartimentale. Suntem de părere că progresia textului este ideală pentru un curs universitar, deoarece nu presupune cunoștințe avansate de ambele părți. Pentru biologi, conceptele matematice sunt explicate fără a deveni copleșitoare, în timp ce pentru ingineri, detaliile biologice sunt filtrate pentru a păstra esența funcțională a sistemului nervos. Comparabil cu Computational Neuroscience and Cognitive Modelling de Britt Anderson în rigurozitate, volumul lui Lytton se distinge prin accentul pus pe tranziția de la rețelele neuronale artificiale la cele realiste din punct de vedere biologic. Cuprinsul indică o trecere logică de la „Sufletul unei mașini vechi” la circuite neuronale complexe, oferind o perspectivă istorică și tehnică asupra modului în care modelarea a evoluat. Credem că includerea anexelor cu material explicativ suplimentar face din această ediție un instrument de lucru versatil, eliminând necesitatea consultării constante a unor tratate separate de matematică sau fiziologie.