Cantitate/Preț
Produs

Fourier-Malliavin Volatility Estimation: Theory and Practice: SpringerBriefs in Quantitative Finance

Autor Maria Elvira Mancino, Maria Cristina Recchioni, Simona Sanfelici
en Limba Engleză Paperback – 8 mar 2017

Bazându-ne pe arhiva Springer International Publishing și pe recenziile academice de specialitate, analizăm lucrarea Fourier-Malliavin Volatility Estimation, o resursă tehnică ce facilitează tranziția de la teoria stocastică la practica econometrică. Remarcăm faptul că autorii Maria Elvira Mancino, Maria Cristina Recchioni și Simona Sanfelici propun o abordare integrată, menită să demonstreze potențialul metodei Fourier-Malliavin în diverse contexte financiare reale.

Subliniem că volumul este structurat progresiv, începând cu o introducere în metodele Fourier, urmată de capitole tehnice despre estimarea volatilității integrate și instantanee. Un punct forte al acestei ediții este tratarea problemelor legate de zgomotul de microstructură a pieței în datele de înaltă frecvență, o provocare majoră în modelarea actuală. Merită menționat că, spre deosebire de manualele pur teoretice, această apariție din seria SpringerBriefs in Quantitative Finance include o secțiune de „Mathematical Essentials” și, esențial pentru practicieni, coduri specifice pentru implementarea estimatorului.

Comparabil cu Malliavin Calculus in Finance de Elisa Alos în ceea ce privește rigurozitatea matematică a calculului stocastic, acest volum este însă actualizat pentru necesitățile de implementare rapidă, oferind instrumente directe pentru date de înaltă frecvență. În timp ce alte lucrări se concentrează pe modelarea efectului de „smile”, textul de față prioritizează acuratețea estimării volatilității latente. Stilul este concis, specific formatului de tip „brief”, facilitând o lectură fluidă fără a sacrifica profunzimea bibliografică necesară cercetării avansate.

Citește tot Restrânge

Din seria SpringerBriefs in Quantitative Finance

Preț: 42909 lei

Puncte Express: 644

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 03-17 iulie


Specificații

ISBN-13: 9783319509679
ISBN-10: 3319509675
Pagini: 135
Ilustrații: X, 138 p. 25 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 8 mm
Greutate: 0.22 kg
Ediția:1st ed. 2017
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria SpringerBriefs in Quantitative Finance

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și analiștilor cantitativi care doresc să stăpânească metoda Fourier-Malliavin. Cititorul câștigă nu doar o înțelegere teoretică a volatilității instantanee, ci și instrumente practice, inclusiv coduri de implementare, esențiale pentru gestionarea datelor financiare de înaltă frecvență afectate de zgomot. Este o punte ideală între calculul Malliavin și econometria aplicată.


Descriere scurtă

This volume is a user-friendly presentation of the main theoretical properties of the Fourier-Malliavin volatility estimation, allowing the readers to experience the potential of the approach and its application in various financial settings.  Readers are given examples and instruments to implement this methodology in various financial settings and applications of real-life data.  A detailed bibliographic reference is included to permit an in-depth study. 

Cuprins

Introduction.- A First Glance at Fourier Method.- Estimation of Integrated Volatility.- Estimation of Instantaneous Volatility.- High Frequency Analysis: Market Microstructure Noise Issues.- Getting Inside the Latent Volatility.- Mathematical Essentials.- Codes for the Fourier Estimator.

Recenzii

“This is a very interesting book on Fourier-Malliavin volatility estimation. … this is a easy-to-read and self-contained book for everyone interested in Fourier methods in volatility estimation.” (Elisa Alòs, zbMath 1416.91005, 2019)

Caracteristici

User-friendly presentation of the main theoretical properties of the Fourier-Malliavin volatility estimation and its possible extensions Provides details to efficiently implement the proposed estimators in real cases Includes codes for reproducing numerical results Includes supplementary material: sn.pub/extras