Foundations of Genetic Algorithms
Editat de Alden H. Wright, Michael D. Vose, Kenneth A. De Jong, Lothar M. Schmitten Limba Engleză Paperback – iul 2005
Preț: 323.81 lei
Preț vechi: 404.76 lei
-20%
Puncte Express: 486
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 20 iulie-03 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783540272373
ISBN-10: 3540272372
Pagini: 332
Ilustrații: X, 314 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.51 kg
Ediția:2005
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540272372
Pagini: 332
Ilustrații: X, 314 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.51 kg
Ediția:2005
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Genetic Algorithms for the Variable Ordering Problem of Binary Decision Diagrams.- Gray, Binary and Real Valued Encodings: Quad Search and Locality Proofs.- A Comparison of Simulated Annealing with a Simple Evolutionary Algorithm.- NP-Completeness of Deciding Binary Genetic Encodability.- Compact Genetic Codes as a Search Strategy of Evolutionary Processes.- Asymptotic Convergence of Some Metaheuristics Used for Multiobjective Optimization.- Running Time Analysis of a Multiobjective Evolutionary Algorithm on Simple and Hard Problems.- Tournament Selection, Iterated Coupon-Collection Problem, and Backward-Chaining Evolutionary Algorithms.- A Schema-Based Version of Geiringer’s Theorem for Nonlinear Genetic Programming with Homologous Crossover.- Coarse Graining Selection and Mutation.- Perturbation Theory and the Renormalization Group in Genetic Dynamics.- Optimal Weighted Recombination.- On the Prediction of the Solution Quality in Noisy Optimization.- Rigorous Runtime Analysis of the (1+1) ES: 1/5-Rule and Ellipsoidal Fitness Landscapes.- Population Sizing of Dependency Detection by Fitness Difference Classification.- The Deceptive Degree of the Objective Function.