Flexible Parametric Survival Analysis Using Stata: Beyond the Cox Model
Autor Patrick Royston, Paul C. Lamberten Limba Engleză Paperback – 4 aug 2011
Manualul Flexible Parametric Survival Analysis Using Stata reprezintă o resursă tehnică avansată, publicată de Stata Press, care se adresează cercetătorilor și statisticienilor ce doresc să depășească limitările clasicului model Cox. Ne-a atras atenția abordarea pragmatică a autorilor Patrick Royston și Paul C. Lambert, care utilizează studii de caz reale pentru a demonstra cum modelele parametrice flexibile pot oferi o înțelegere mai profundă a datelor complexe. Considerăm că această lucrare este esențială pentru analiza supraviețuirii, în special acolo unde ipoteza riscurilor proporționale nu este satisfăcută.
Din punct de vedere al structurii, volumul progresează logic de la utilizarea comenzilor `stset` și `stsplit` către modele Poisson și modelele specifice Royston-Parmar. Un punct forte este capitolul dedicat supraviețuirii relative, o metodă crucială pentru măsurarea mortalității asociate unei boli specifice atunci când cauza exactă a decesului lipsește din înregistrări. Cartea extinde cadrul introductiv propus de An Introduction to Survival Analysis Using Stata, Revised Third Edition de Mario Cleves, oferind instrumente matematice mai complexe pentru modelarea efectelor dependente de timp. În contextul operei lui Patrick Royston, lucrarea continuă rigoarea metodologică stabilită în Multivariable Model - Building, aplicând principiile modelării sistematice direct în sfera analizei datelor de supraviețuire. Tonul este precis, axat pe implementarea software, fiind un companion indispensabil pentru cursuri postuniversitare de biostatistică.
Preț: 588.41 lei
Preț vechi: 639.58 lei
-8%
Carte disponibilă
Livrare economică 29 mai-12 iunie
Livrare express 15-21 mai pentru 43.98 lei
Specificații
ISBN-10: 1597180793
Pagini: 339
Ilustrații: Illustrations
Dimensiuni: 152 x 229 x 27 mm
Greutate: 0.75 kg
Ediția:1
Editura: Stata Press
Colecția Stata Press
Public țintă
Academic, Postgraduate, and Professional Practice & DevelopmentDe ce să citești această carte
Recomandăm această carte profesioniștilor care au nevoie de o alternativă robustă la modelul Cox. Cititorul câștigă abilitatea de a modela riscuri care se schimbă în timp și de a interpreta corect supraviețuirea relativă în cercetarea medicală. Este un instrument practic care transformă teoria statistică în cod Stata executabil, fiind ideal pentru cei care lucrează cu baze de date clinice complexe.
Despre autor
Patrick Royston și Paul C. Lambert sunt autorități recunoscute în biostatistică, fiind renumiți pentru contribuțiile lor la dezvoltarea metodologiilor de modelare în epidemiologie și cercetarea cancerului. Patrick Royston a publicat pe larg despre modelele de regresie multivariabilă și fracționarea polinoamelor, în timp ce Paul Lambert este expert în modelele de supraviețuire relativă. Împreună, au dezvoltat pachete de software în Stata care sunt utilizate astăzi la nivel global în centrele de cercetare medicală.
Notă biografică
Paul Lambert is a reader in medical statistics at Leicester University, UK. His main interest is in the development and application of statistical methods in population-based cancer research and related fields. He has published widely in leading statistical and medical journals.