Cantitate/Preț
Produs

FAREWELL TO ENTROPY,A

Autor Ben-Naim Arieh
en Limba Engleză Paperback – 18 ian 2008

Actualizarea majoră pe care o aduce A FAREWELL TO ENTROPY față de literatura clasică de specialitate rezidă în eliminarea deliberată a ambiguității terminologice care a dominat fizica ultimilor 140 de ani. Observăm că Ben-Naim Arieh nu se limitează la o simplă critică semantică, ci propune o reconstrucție riguroasă a termodinamicii și mecanicii statistice. Autorul argumentează că înlocuirea conceptului misterios de „entropie” cu cel de „informație” (SMI - Shannon Measure of Information) transformă înțelegerea fenomenelor fizice dintr-o abstractizare greu de vizualizat într-o analiză matematică precisă a incertitudinii.

Remarcăm structura didactică a lucrării, care pornește de la fundamentele teoriei probabilităților pentru a ajunge la aplicații complexe în biotehnologie și inginerie biochimică. Un punct forte al volumului este re-derivarea ecuației Sackur-Tetrode, demonstrând că legile gazului ideal pot fi explicate integral prin argumente informaționale. Cititorul care a aplicat deja ideile din Entropy and Information de Mikhail V. Volkenstein va găsi aici o metodologie mult mai radicală și mai aplicată, care trece dincolo de universalitatea conceptului spre o implementare tehnică strictă.

În contextul operei sale, această carte reprezintă punctul culminant al eforturilor începute în ENTROPY DEMYSTIFIED și THE FOUR LAWS THAT DO NOT DRIVE THE UNIVERSE. Dacă în lucrările anterioare autorul se concentra pe demitizarea conceptelor, în A FAREWELL TO ENTROPY el definitivează tranziția spre un formalism pur informațional. Volumul include numeroase figuri și ilustrații color care susțin demonstrațiile matematice, oferind o claritate vizuală necesară înțelegerii distribuțiilor statistice și a forțelor motrice din sistemele termodinamice.

Citește tot Restrânge

Preț: 33601 lei

Puncte Express: 504

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 06-20 iunie


Specificații

ISBN-13: 9789812707079
ISBN-10: 9812707077
Pagini: 412
Ilustrații: black & white illustrations, colour illustrations, figures
Dimensiuni: 152 x 229 x 23 mm
Greutate: 0.59 kg
Editura: World Scientific

De ce să citești această carte

Această lucrare se adresează studenților și cercetătorilor din inginerie și fizică dornici să elimine confuzia din jurul entropiei. Cititorul câștigă o metodă de calcul precisă bazată pe teoria informației lui Shannon, aplicabilă direct în analiza proceselor chimice și biologice. Este o resursă esențială pentru oricine dorește să înțeleagă mecanica statistică fără barierele terminologice tradiționale, folosind un limbaj matematic modern și intuitiv.


Descriere scurtă

The principal message of this book is that thermodynamics and statistical mechanics will benefit from replacing the unfortunate, misleading and mysterious term “entropy” with a more familiar, meaningful and appropriate term such as information, missing information or uncertainty. This replacement would facilitate the interpretation of the “driving force” of many processes in terms of informational changes and dispel the mystery that has always enshrouded entropy.It has been 140 years since Clausius coined the term “entropy”; almost 50 years since Shannon developed the mathematical theory of “information” — subsequently renamed “entropy”. In this book, the author advocates replacing “entropy” by “information”, a term that has become widely used in many branches of science.The author also takes a new and bold approach to thermodynamics and statistical mechanics. Information is used not only as a tool for predicting distributions but as the fundamental cornerstone concept of thermodynamics, held until now by the term “entropy”.The topics covered include the fundamentals of probability and information theory; the general concept of information as well as the particular concept of information as applied in thermodynamics; the re-derivation of the Sackur-Tetrode equation for the entropy of an ideal gas from purely informational arguments; the fundamental formalism of statistical mechanics; and many examples of simple processes the “driving force” for which is analyzed in terms of information.