Exploring Big Historical Data
Autor Shawn Graham, Ian Milligan, Scott Weingarten Limba Engleză Paperback – 15 noi 2015
Bazându-ne pe resursele extinse oferite de platforma online 'themacroscope.org', analizăm în volumul Exploring Big Historical Data trecerea fundamentală de la cercetarea istorică tradițională la analiza macroscopică a datelor. Subliniem că acest demers nu este doar o prezentare teoretică, ci un ghid metodologic născut dintr-un proces de scriere 'live', rafinat prin feedback-ul continuu al comunității academice internaționale. Suntem de părere că autorii Shawn Graham, Ian Milligan și Scott Weingart reușesc să demistifice algoritmii din spatele motoarelor de căutare, oferind istoricilor instrumentele necesare pentru a procesa volume masive de informație.
Lucrarea extinde cadrul propus de Big Data in Computational Social Science and Humanities prin concentrarea specifică pe disciplina istoriografică și pe modul în care digitizarea ziarelor sau a datelor genealogice schimbă interpretarea trecutului. În timp ce volumul editat de Shu-Heng Chen oferă o privire panoramică asupra științelor sociale, Exploring Big Historical Data coboară în detaliul tehnic al construcției de instrumente proprii pentru cercetători.
Structura narativă a cărții ghidează cititorul de la înțelegerea conceptului de 'Big Data' în context umanist, până la aplicarea practică a codului sursă disponibil pe site-ul însoțitor. Considerăm esențial modul în care textul tratează provocările etice și limitările inerente ale metodelor digitale, avertizând asupra posibilelor erori de interpretare. Ediția de față, publicată de Imperial College Press, servește drept fundament pentru orice curriculum modern de istorie digitală, oferind un echilibru între rigoarea academică și utilitatea practică pentru societățile istorice locale care își gestionează propriile arhive digitale.
Preț: 267.33 lei
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 25 mai-08 iunie
Specificații
ISBN-10: 1783266376
Pagini: 308
Dimensiuni: 152 x 226 x 18 mm
Greutate: 0.45 kg
Editura: Imperial College Press
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților care doresc să treacă dincolo de simpla căutare pe Google în arhivele digitale. Cititorul câștigă competențe tehnice clare pentru utilizarea algoritmilor în istoriografie, învățând cum să transforme mase de date brute în narațiuni istorice coerente. Este un instrument esențial pentru adaptarea metodelor de cercetare umanistă la era digitală.