Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Experimentation for Engineers de David Sweet

Experimentation for Engineers

Autor David Sweet
en Limba Engleză Paperback – 7 mar 2023

Problema fundamentală în ingineria modernă nu este doar dacă un software funcționează, ci dacă modificările aduse îmbunătățesc sau degradează performanța sistemului în raport cu obiectivele de business. În Experimentation for Engineers, autorul David Sweet propune o abordare riguroasă pentru optimizarea sistemelor prin experimente controlate, oferind o alternativă pragmatică la presupuneri sau intuiție. Subliniem faptul că textul nu se limitează la teorie, ci oferă un set de instrumente pentru evaluarea noilor funcționalități și reglarea fină a parametrilor în medii competitive, precum finanțele sau rețelele sociale. Structura volumului ghidează cititorul de la fundamentele testării A/B către metode avansate de optimizare probabilistică. Reținem capitolele dedicate conceptelor de multi-armed bandits și optimizare Bayesiană, esențiale pentru creșterea ratei de experimentare fără a compromite experiența utilizatorului sau veniturile. Abordarea diferă de Experimentation in Software Engineering de Claes Wohlin prin orientarea sa mult mai aplicată spre sisteme aflate deja în producție și machine learning, fiind mai puțin un manual academic de cercetare și mai mult un ghid de implementare tehnică. În timp ce alte titluri se concentrează pe validarea metodologiilor de dezvoltare, David Sweet pune accent pe automatizarea deciziilor și pe spargerea buclelor de feedback vicioase în antrenarea modelelor ML. Utilizarea Python și NumPy în exemplele prezentate facilitează integrarea imediată a conceptelor în fluxul de lucru al unui inginer software sau de date.

Citește tot Restrânge

Preț: 31349 lei

Preț vechi: 39185 lei
-20%

Puncte Express: 470

Carte disponibilă

Livrare economică 07-21 mai
Livrare express 23-29 aprilie pentru 7858 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781617298158
ISBN-10: 1617298158
Pagini: 248
Dimensiuni: 185 x 232 x 15 mm
Greutate: 0.46 kg
Editura: Manning Publications

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte inginerilor de software și specialiștilor în Machine Learning care doresc să treacă de la simple teste A/B la strategii de optimizare continuă. Veți învăța cum să utilizați optimizarea Bayesiană pentru a regla parametri complecși și cum să gestionați metricile de business în timpul experimentelor, totul prin exemple practice în Python care pot fi aplicate direct în sisteme de producție la scară largă.

Descriere

Optimize the performance of your systems with practical experiments used by engineers in the world’s most competitive industries. In Experimentation for Engineers: From A/B testing to Bayesian optimization you will learn how to: Design, run, and analyze an A/B test Break the "feedback loops" caused by periodic retraining of ML models Increase experimentation rate with multi-armed bandits Tune multiple parameters experimentally with Bayesian optimization Clearly define business metrics used for decision-making Identify and avoid the common pitfalls of experimentation Experimentation for Engineers: From A/B testing to Bayesian optimization is a toolbox of techniques for evaluating new features and fine-tuning parameters. You’ll start with a deep dive into methods like A/B testing, and then graduate to advanced techniques used to measure performance in industries such as finance and social media. Learn how to evaluate the changes you make to your system and ensure that your testing doesn’t undermine revenue or other business metrics. By the time you’re done, you’ll be able to seamlessly deploy experiments in production while avoiding common pitfalls. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the technology Does my software really work? Did my changes make things better or worse? Should I trade features for performance? Experimentation is the only way to answer questions like these. This unique book reveals sophisticated experimentation practices developed and proven in the world’s most competitive industries that will help you enhance machine learning systems, software applications, and quantitative trading solutions. About the book Experimentation for Engineers: From A/B testing to Bayesian optimization delivers a toolbox of processes for optimizing software systems. You’ll start by learning the limits of A/B testing, and then graduate to advanced experimentation strategies that take advantage of machine learning and probabilistic methods. The skills you’ll master in this practical guide will help you minimize the costs of experimentation and quickly reveal which approaches and features deliver the best business results. What's inside Design, run, and analyze an A/B test Break the “feedback loops” caused by periodic retraining of ML models Increase experimentation rate with multi-armed bandits Tune multiple parameters experimentally with Bayesian optimization About the reader For ML and software engineers looking to extract the most value from their systems. Examples in Python and NumPy. About the author David Sweet has worked as a quantitative trader at GETCO and a machine learning engineer at Instagram. He teaches in the AI and Data Science master's programs at Yeshiva University. Table of Contents 1 Optimizing systems by experiment 2 A/B testing: Evaluating a modification to your system 3 Multi-armed bandits: Maximizing business metrics while experimenting 4 Response surface methodology: Optimizing continuous parameters 5 Contextual bandits: Making targeted decisions 6 Bayesian optimization: Automating experimental optimization 7 Managing business metrics 8 Practical considerations