Estimating Output-Specific Efficiencies: Applied Optimization, cartea 61
Autor D. Gstachen Limba Engleză Paperback – 26 noi 2013
Din seria Applied Optimization
-
Preț: 125.26 lei - 15%
Preț: 615.43 lei - 18%
Preț: 1183.54 lei - 18%
Preț: 1170.76 lei - 20%
Preț: 962.79 lei - 15%
Preț: 611.17 lei - 15%
Preț: 636.77 lei - 18%
Preț: 1097.89 lei - 15%
Preț: 611.78 lei - 15%
Preț: 618.99 lei - 15%
Preț: 614.12 lei - 20%
Preț: 956.44 lei - 15%
Preț: 625.26 lei - 15%
Preț: 618.25 lei - 18%
Preț: 1212.82 lei - 24%
Preț: 858.21 lei - 18%
Preț: 1200.75 lei - 18%
Preț: 1162.47 lei - 18%
Preț: 1187.36 lei - 18%
Preț: 1278.61 lei - 18%
Preț: 1183.40 lei - 18%
Preț: 916.19 lei - 15%
Preț: 626.93 lei - 18%
Preț: 908.18 lei - 18%
Preț: 934.34 lei - 15%
Preț: 611.89 lei - 15%
Preț: 614.77 lei - 15%
Preț: 613.77 lei - 18%
Preț: 1176.26 lei - 15%
Preț: 615.92 lei - 15%
Preț: 623.52 lei - 18%
Preț: 916.33 lei - 18%
Preț: 1329.74 lei - 18%
Preț: 1185.38 lei
Preț: 612.55 lei
Preț vechi: 720.65 lei
-15%
Puncte Express: 919
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 16-30 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781461348832
ISBN-10: 1461348838
Pagini: 228
Ilustrații: XIV, 204 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.33 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 2002
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Applied Optimization
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1461348838
Pagini: 228
Ilustrații: XIV, 204 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.33 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 2002
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Applied Optimization
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
Preface. Acknowledgments. Part I: Motivating the Concept. 1. Introduction. Part II: Operationalizing the Concept. 2. Technology Estimation. 3. Relation to Radial Measures. 4. Markov Chain Monte Carlo Analysis. 5. Data Generating Process. 6. Identification. 7. Posterior Distributions. Part III: Evaluating the Concept. 8. Estimator Performance. Part IV: Putting the Concept to Work. 9. An Application. 10. Concluding Remarks. References.