Estimating Output-Specific Efficiencies: Applied Optimization, cartea 61
Autor D. Gstachen Limba Engleză Paperback – 26 noi 2013
| Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
|---|---|---|
| Paperback (1) | 612.55 lei 6-8 săpt. | |
| Springer Us – 26 noi 2013 | 612.55 lei 6-8 săpt. | |
| Hardback (1) | 618.19 lei 6-8 săpt. | |
| Springer Us – 31 mar 2002 | 618.19 lei 6-8 săpt. |
Din seria Applied Optimization
- 18%
Preț: 1185.68 lei -
Preț: 122.67 lei - 15%
Preț: 559.15 lei - 15%
Preț: 618.50 lei - 18%
Preț: 1183.54 lei - 20%
Preț: 941.67 lei - 15%
Preț: 613.62 lei - 15%
Preț: 621.67 lei - 18%
Preț: 1073.46 lei - 15%
Preț: 614.11 lei - 15%
Preț: 618.99 lei - 15%
Preț: 616.15 lei - 20%
Preț: 956.44 lei - 15%
Preț: 625.26 lei - 18%
Preț: 917.09 lei - 18%
Preț: 1192.50 lei - 18%
Preț: 1178.53 lei - 18%
Preț: 1187.36 lei - 18%
Preț: 1180.03 lei - 18%
Preț: 1183.40 lei - 18%
Preț: 922.11 lei - 15%
Preț: 629.35 lei - 18%
Preț: 916.33 lei - 18%
Preț: 912.40 lei - 15%
Preț: 617.89 lei - 15%
Preț: 618.50 lei - 15%
Preț: 616.95 lei
Preț: 612.55 lei
Preț vechi: 720.65 lei
-15% Nou
Puncte Express: 919
Preț estimativ în valută:
108.38€ • 126.26$ • 94.64£
108.38€ • 126.26$ • 94.64£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 19 ianuarie-02 februarie 26
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9781461348832
ISBN-10: 1461348838
Pagini: 228
Ilustrații: XIV, 204 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.33 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 2002
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Applied Optimization
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1461348838
Pagini: 228
Ilustrații: XIV, 204 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.33 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 2002
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Applied Optimization
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
Preface. Acknowledgments. Part I: Motivating the Concept. 1. Introduction. Part II: Operationalizing the Concept. 2. Technology Estimation. 3. Relation to Radial Measures. 4. Markov Chain Monte Carlo Analysis. 5. Data Generating Process. 6. Identification. 7. Posterior Distributions. Part III: Evaluating the Concept. 8. Estimator Performance. Part IV: Putting the Concept to Work. 9. An Application. 10. Concluding Remarks. References.