Cantitate/Preț
Produs

Essential Bioinformatics

Editat de Ashwani Kumar
en Limba Engleză Hardback – 30 noi 2016

Observăm că Essential Bioinformatics se adresează în primul rând studenților de nivel intermediar și cercetătorilor din științele vieții care au nevoie de o fundamentare tehnică în gestionarea volumului masiv de date biologice. Într-o eră în care provocările biologiei devin probleme de calcul, volumul editat de Ashwani Kumar oferă o structură riguroasă asupra modului în care tehnicile computaționale sunt aplicate pentru a analiza informațiile asociate biomoleculelor. Ne-a atras atenția abordarea pragmatică a celor trei piloni ai disciplinei: curatarea datelor în baze de date precum Protein Data Bank, dezvoltarea de resurse software și interpretarea funcțională a rezultatelor. Subliniem importanța secțiunilor dedicate algoritmilor de aliniere a secvențelor, unde sunt explicate mecanismele din spatele programelor FASTA și PSI-BLAST. Autorii nu se limitează la o simplă descriere a uneltelor, ci insistă asupra necesității de a înțelege teoria computațională pentru a distinge o potrivire statistică de una biologică semnificativă. Pe linia practică a lucrării Bioinformatics Essentials de Syed Mudasir Ahmad, acest volum se concentrează mai specific pe sistemele de reglare a transcripției și pe tranziția de la analizele tradiționale, izolate, la studiile globale, de tip „high-throughput”. Experiența de lectură este una densă, cu un ton tehnic ce favorizează precizia în locul generalităților. Structura textului facilitează înțelegerea modului în care bioinformatica unifică domenii precum genomica și biologia structurală sub o singură umbrelă metodologică. Față de alte introduceri teoretice, Essential Bioinformatics pune accent pe fluxul de lucru: de la stocarea brută a datelor la extragerea de principii biologice noi, oferind cititorului instrumentele necesare pentru a naviga în peisajul complex al bazelor de date moleculare actuale.

Citește tot Restrânge

Preț: 113635 lei

Preț vechi: 142043 lei
-20%

Puncte Express: 1705

Carte disponibilă

Livrare economică 25 mai-08 iunie
Livrare express 09-15 mai pentru 4912 lei


Specificații

ISBN-13: 9781680945225
ISBN-10: 168094522X
Pagini: 287
Dimensiuni: 262 x 187 x 19 mm
Greutate: 0.86 kg
Editura: Arcler Education Inc

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte biologilor și specialiștilor IT care doresc să treacă de la simpla utilizare a programelor de analiză la înțelegerea principiilor de calcul care le guvernează. Cititorul câștigă o perspectivă clară asupra modului de organizare a datelor în baze de date internaționale și învață să utilizeze algoritmi esențiali pentru interpretarea secvențelor de proteine și gene, un avantaj competitiv în cercetarea biomedicală modernă.


Descriere

A flood of data means that many of the challenges in biology are now challenges in computing. Bioinformatics, the application of computational techniques to analyse the information associated with biomolecules on a large-scale, has now firmly established itself as a discipline in molecular biology, and encompasses a wide range of subject areas from structural biology, genomics to gene expression studies. In this text we provide an introduction and overview of the current state of the field. We discuss the main principles that underpin bioinformatics analyses, look at the types of biological information and databases that are commonly used, and finally examine some of the studies that are being conducted, particularly with reference to transcription regulatory systems. The aims of bioinformatics are threefold. First, at its simplest bioinformatics organises data in a way that allows researchers to access existing information and to submit new entries as they are produced, e.g. the Protein Data Bank for 3D macromolecular structures . While data-curation is an essential task, the information stored in these databases is essentially useless until analysed. Thus the purpose of bioinformatics extends much further. The second aim is to develop tools and resources that aid in the analysis of data. For example, having sequenced a particular protein, it is of interest to compare it with previously characterised sequences. This needs more than just a simple text-based search and programs such as FASTA and PSI-BLAST must consider what comprises a biologically significant match. Development of such resources dictates expertise in computational theory as well as a thorough understanding of biology. The third aim is to use these tools to analyse the data and interpret the results in a biologically meaningful manner. Traditionally, biological studies examined individual systems in detail, and frequently compared them with a few that are related. In bioinformatics, we can now conduct global analyses of all the available data with the aim of uncovering common principles that apply across many systems and highlight novel feature.