Als vergleichsweise energieeffiziente Alternative zu numerischen Simulatoren implementieren neuromorphische Emulatoren regelmassige Anordnungen parametrisierbarer neuronaler und synaptischer Modellgleichungen, die auf den Prinzipien neuronaler Informationsverarbeitung basieren. Der Emulation muss die Abbildung einer Neuronalen Netzwerkarchitektur auf das konfigurierbare neuromorphische Substrat vorangehen, fur die die vorliegende Arbeit ein neues Verfahren entwickelt und analysiert. Die Entwicklung umfasst unter Anderem die Beschreibung eines geeigneten Datenmodells sowie die Konzeption des Abbildungsprozesses mit dessen Nutzerschnittstelle und algorithmischen Framework. Das Konzept des Abbildungsverfahrens wird zur Analyse fur ein konkretes Emulatorsystem implementiert und dessen prinzipielle Funktionsweise unter Verwendung eines Demonstrationsaufbaus sowie einer ausfuhrbaren Systemspezifikation veranschaulicht. Zudem bietet die Arbeit eine umfassende Einfuhrung in das Feld der neuromorphischen Forschung, mit der Erlauterung der Grundlagen von der Biologie uber die Modellierung bis hin zur numerischen Simulation und der neuromorphischen Emulation