Empirical Estimates in Stochastic Optimization and Identification: Applied Optimization, cartea 71
Autor Pavel S. Knopov, Evgeniya J. Kasitskayaen Limba Engleză Paperback – 7 dec 2010
Din seria Applied Optimization
- 15%
Preț: 615.43 lei - 18%
Preț: 1170.76 lei - 18%
Preț: 1183.54 lei - 20%
Preț: 962.79 lei - 15%
Preț: 611.17 lei - 15%
Preț: 636.77 lei - 18%
Preț: 1097.89 lei - 15%
Preț: 611.78 lei - 15%
Preț: 618.99 lei - 15%
Preț: 614.12 lei - 20%
Preț: 956.44 lei - 15%
Preț: 625.26 lei - 15%
Preț: 618.25 lei - 18%
Preț: 1212.82 lei - 24%
Preț: 858.21 lei - 18%
Preț: 1200.75 lei - 18%
Preț: 1162.47 lei - 18%
Preț: 1187.36 lei - 18%
Preț: 1278.61 lei - 18%
Preț: 1183.40 lei - 18%
Preț: 963.54 lei - 15%
Preț: 626.93 lei - 18%
Preț: 908.18 lei - 18%
Preț: 934.34 lei - 15%
Preț: 611.89 lei - 15%
Preț: 614.77 lei - 15%
Preț: 613.77 lei - 18%
Preț: 1176.26 lei - 15%
Preț: 615.92 lei - 15%
Preț: 623.52 lei - 18%
Preț: 916.33 lei - 18%
Preț: 1329.74 lei - 18%
Preț: 1185.38 lei
Preț: 641.99 lei
Preț vechi: 755.28 lei
-15%
Puncte Express: 963
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 12-26 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781441952240
ISBN-10: 1441952241
Pagini: 264
Ilustrații: VIII, 250 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 15 mm
Greutate: 0.41 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 2002
Editura: Springer
Colecția Applied Optimization
Seria Applied Optimization
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1441952241
Pagini: 264
Ilustrații: VIII, 250 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 15 mm
Greutate: 0.41 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 2002
Editura: Springer
Colecția Applied Optimization
Seria Applied Optimization
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1 Introduction.- 2 Parametric Empirical Methods.- 3 Parametric Regression Models.- 4 Periodogram Estimates for Random Processes and Fields.- 5 Nonparametric Identification Problems.- References.