En este libro se tratan los modelos econometricos a traves de tecnicas de mineria de datos, tanto predictivas como de clasificacion, a traves del siguiente contenido: MODELOS ECONOMETRICOS CON HERRAMIENTAS DE MINERIA DE DATOS 1.1 TECNICAS DE MINERIA DE DATOS 1.2 TECNICAS PREDICTIVAS PARA LA MODELIZACION ECOMETRICA 1.3 TECNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACION CON SAS ENTERPRISE MINER 1.3.1 El nodo Regresion: Modelo de regresion multiple 1.3.2 El nodo Regresion: Modelo Lineal General GLM 1.3.3 El nodo Regresion: Modelos de eleccion discreta Logit y Probit 1.4 TECNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACION CON SPSS CLEMENTINE 1.4.1 El nodo Regresion Lineal: Modelo de regresion multiple 1.4.2 El nodo Regresion Logistica: Modelos de eleccion discreta 1.5 ANALISIS CLUSTER CON ENTERPRISE MINER. EL NODO CLUSTERING 1.6 ARBOLES DE DECISION CON ENTERPRISE MINER. EL NODO TREE 1.6.1 Entrenamiento interactivo (Interactive Training) 1.7 ANALISIS CLUSTER CON SPSS CLEMENTINE 1.7.1 El nodo Entrenar K-medias: Cluster no jeraquico 1.7.2 El nodo Cluster Bietapico: Cluster jerarquico 1.8 ARBOLES DE DECISION CON SPSS CLEMENTINE 1.8.1 El nodo Crear C5.0 1.8.2 El nodo Arbol C&R 1.8.3 Interpretar un modelo MODELOS ECONOMETRICOS CON REDES NEURONALES 2.1 DESCRIPCION DE LA RED NEURONAL 2.1.1 Definicion 2.1.2 Funcion de salida y funciones de transferencia o activacion 2.2 REDES NEURONALES Y AJUSTE DE MODELOS DE REGRESION 2.3 APRENDIZAJE EN LAS REDES NEURONALES 2.4 FUNCIONAMIENTO DE UNA RED NEURONAL 2.5 EL ALGORITMO DE APRENDIZAJE RETROPROPAGACION (BACK- PROPAGATION) 2.6 ANALISIS DISCRIMINANTE A TRAVES DEL PERCEPTRON 2.7 ANALISIS DE SERIES TEMPORALES MEDIANTE REDES NEURONALES 2.8 ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES CON REDES NEURONALES 2.9 CLUSTERING MEDIANTE REDES NEURONALES 2.10 REDES NEURONALES CON SAS ENTERPRISE MINER 2.10.1 Optimizacion y ajuste de modelos con redes: Nodo Neural Network 2.10.2 Prediccion y analisis discriminante a traves de redes neuronales: Nodo Two Stage Model 2.10.3 Analisis cluster con redes neuronales: Nodo SOM/Kohonen 2.11 REDES NEURONALES CON SPSS CLEMENTINE 2.11.1 Nodo Entrenar red 2.11.2 Nodo Entrenar Kohonen 2.11.3 Nodo Entrenar K-Medias Todo el desarrollo de ejercicios practicos se realiza desde una optica multisoftware, utilizandose los programas mas actual del mercado en materia de Mineria de Datos. En concreto se resuelven los ejercicios con IBM SPSS MODELER Y SAS ENTERPRISE MINER"