Cantitate/Preț
Produs

Dynamics with Chaos and Fractals

Autor Marat Akhmet, Mehmet Onur Fen, Ejaily Milad Alejaily
en Limba Engleză Paperback – 2 ian 2021

Publicată în prima ediție la editura Springer, lucrarea Dynamics with Chaos and Fractals marchează un punct de cotitură în studiul sistemelor dinamice prin introducerea unui concept teoretic nou: punctul imprevizibil. Considerăm că relevanța acestei ediții derivă din capacitatea autorilor de a redefini haosul nu doar ca o stare globală, ci ca un fenomen ce poate fi inițiat și descris pornind de la o singură mișcare, integrându-l astfel riguros în teoria ecuațiilor diferențiale.

Structura volumului este una progresivă, debutând cu fundamentele teoretice ale haosului Poincaré și avansând spre aplicații complexe. Capitolele dedicate soluțiilor imprevizibile în ecuații liniare hiperbolice și haosului Li-Yorke în sisteme hibride oferă instrumente analitice avansate pentru cercetători. Merită menționat modul în care autorii extind geometria fractală, transformând fractalii din simple reprezentări vizuale în componente dinamice ale traiectoriilor. Cititorii familiarizați cu Chaotic Dynamics de T. Bountis vor aprecia aici rigoarea matematică sporită și trecerea de la prezentarea fenomenologică la o fundamentare teoretică bazată pe punctul de stabilitate Poisson.

În contextul operei autorului Marat Akhmet, această carte continuă explorarea complexității începută în Artificial Neural Networks, dar se distinge prin focalizarea pe mecanismele fundamentale ale imprevizibilității. Dacă în Bifurcation in Autonomous and Nonautonomous Differential Equations with Discontinuities accentul cădea pe discontinuități, aici autorii propun o viziune unificată prin „similaritatea abstractă”, oferind argumente solide pentru prezența haosului atât în modele economice, cât și în fenomene climatice precum El Niño. Este o lucrare esențială pentru curriculumul de fizică matematică și analiză numerică, oferind o punte între topologie și dinamica discretă.

Citește tot Restrânge

Preț: 87795 lei

Preț vechi: 115520 lei
-24%

Puncte Express: 1317

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 05-11 septembrie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9783030358563
ISBN-10: 3030358569
Pagini: 240
Ilustrații: XIII, 226 p. 76 illus., 71 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 13 mm
Greutate: 0.42 kg
Ediția:1st ed. 2020
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților avansați în matematică și fizică care doresc să înțeleagă fundamentul analitic al haosului. Dincolo de teorie, volumul oferă modele concrete pentru economie și meteorologie, transformând concepte abstracte precum fractalii în instrumente de lucru. Cititorul câștigă o perspectivă inovatoare asupra „punctului imprevizibil”, un instrument teoretic ce permite modelarea sistemelor complexe cu o precizie matematică superioară.


Despre autor

Marat Akhmet este un matematician recunoscut pentru contribuțiile sale în teoria sistemelor dinamice și a ecuațiilor diferențiale, fiind profesor cu o vastă experiență academică. Lucrările sale se concentrează pe intersecția dintre haos, rețele neuronale și teoria bifurcației. Alături de Mehmet Onur Fen și Ejaily Milad Alejaily, acesta a dezvoltat noi direcții de cercetare în dinamica imprevizibilității. Expertiza colectivă a autorilor acoperă domenii vaste, de la matematică pură la aplicații inginerești, reflectând o abordare interdisciplinară care ancorează fenomenele haotice în realitatea fizică și biologică.


Cuprins

Chapter 1. Introduction.- Chapter 2. The Unpredictable Point and Poincare Chaos.- Chapter 3. Unpredictability in Bebutov Dynamics.- Chapter 4. Non-linear Unpredictable Perturbations.- Chapter 5. Unpredictability in Topological Dynamics.- Chapter 6. Unpredictable Solutions of Hyperbolic Linear Equations.- Chapter 7. Strongly Unpredictable Solutions.- Chapter 8. Li-Yorke Chaos in Hybrid Systems on a Time Scale.- Chapter 9. Homoclinic and Heteroclinic Motions in Economic Models.- Chapter 10. Global Weather and Climate in the light of El Nino-Southern Oscillation.- Chapter 11. Fractals: Dynamics in the Geometry.- Chapter 12. Abstract Similarity, Fractals and Chaos.


Notă biografică

Marat Akhmet
Dr. Marat Akhmet is currently a Professor at Department of Mathematics, Middle East Technical University, Ankara, Turkey. He got his B.S. degree in mathematics at Aktobe State University, Kazakhstan, and Ph.D. degree in differential equations and mathematical physics at Kiev State University, Ukraine. Currently Dr. Marat Akhmet’s researches focus on the dynamical models and differential equations. He has published six books and more than a hundred and fifty scientific papers. In the last several years, he has been investigating dynamics of neural networks, periodic and almost periodic motions, stability, chaos and fractals.
Mehmet Onur Fen Dr. Mehmet Onur Fen received his B.S. degree in mathematics from Middle East Technical University, Ankara, Turkey, with a double major in physics. He graduated from the mathematics Ph.D. program of the same university in September 2013. Currently he is working as an Associate Professor at Department of Mathematics, TED University, Ankara, Turkey. Dr. Mehmet Onur Fen’s research interests include chaotic dynamical systems, mathematical models of neural networks, and several types of differential equations.
Ejaily Milad Alejaily
Dr. Ejaily Milad Alejaily is currently a lecturer at the College of Engineering Technology, Houn, Libya. He received his B.S. degree in mechanical engineering from Sirte University, Libya in 1997.  Later in 2009, Dr. Alejaily obtained his M.S. in mathematics from Universiti Teknologi Malaysia. He graduated from the mathematics Ph.D. program of Middle East Technical University, Ankara, Turkey in August 2019.

Textul de pe ultima copertă

The book is concerned with the concepts of chaos and fractals, which are within the scopes of dynamical systems, geometry, measure theory, topology, and numerical analysis during the last several decades. It is revealed that a special kind of Poisson stable point, which we call an unpredictable point, gives rise to the existence of chaos in the quasi-minimal set. This is the first time in the literature that the description of chaos is initiated from a single motion. Chaos is now placed on the line of oscillations, and therefore, it is a subject of study in the framework of the theories of dynamical systems and differential equations, as in this book. The techniques introduced in the book make it possible to develop continuous and discrete dynamics which admit fractals as points of trajectories as well as orbits themselves. To provide strong arguments for the genericity of chaos in the real and abstract universe, the concept of abstract similarity is suggested. The Book
  • Stands as the first book presenting theoretical background on the unpredictable point and mapping of fractals
  • Introduces the concepts of unpredictable functions, abstract self-similarity, and similarity map
  • Discusses unpredictable solutions of quasilinear ordinary and functional differential equations
  • Illustrates new ways to construct fractals based on the ideas of Fatou and Julia
  • Examines unpredictability in ocean dynamics and neural networks, chaos in hybrid systems on a time scale, and homoclinic and heteroclinic motions in economic models