Cantitate/Preț
Produs

Dive Into Algorithms: A Pythonic Adventure for the Intrepid Beginner

Autor Bradford Tuckfield
en Limba Engleză Paperback – 27 ian 2021

Putem începe explorarea volumului Dive Into Algorithms printr-un exercițiu surprinzător: implementarea metodelor de multiplicare folosite de egiptenii antici sau de țăranii ruși, demonstrând că gândirea algoritmică precede cu milenii computerele moderne. Bradford Tuckfield propune o abordare pragmatică în care conceptele matematice abstracte sunt transpuse imediat în cod Python executabil. Ne-a atras atenția modul în care autorul navighează de la algoritmi clasici de sortare și căutare către aplicații complexe de optimizare, precum tehnica simulated annealing sau algoritmii de tip gradient ascent și descent, esențiali în calculul maximelor și minimelor funcțiilor.

Structura cărții publicate de No Starch Press este concepută pentru a demistifica logica din spatele inteligenței artificiale. Cititorul este ghidat să construiască un arbore de decizie capabil să prezică nivelul de fericire al unei persoane sau să genereze diagrame Voronoi pentru geometrie computațională. Ca și Panos Louridas în Real-World Algorithms, autorul distilează experiență reală în principii acționabile, punând accent pe rezolvarea problemelor concrete, de la planificarea sarcinilor (scheduling) până la optimizarea veniturilor. Diferența majoră față de Classic Computer Science Problems in Python de David Kopec constă în spectrul larg de curiozități istorice și umane integrate, făcând din această lucrare nu doar un manual de programare, ci o incursiune în mecanismele fundamentale ale eficienței.

Citește tot Restrânge

Preț: 18349 lei

Preț vechi: 29698 lei
-38%

Puncte Express: 275

Carte disponibilă

Livrare economică 29 mai-09 iunie
Livrare express 13-19 mai pentru 5670 lei


Specificații

ISBN-13: 9781718500686
ISBN-10: 1718500688
Pagini: 248
Dimensiuni: 177 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.48 kg
Editura: Penguin Random House Group
Colecția No Starch Press
Locul publicării:United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte programatorilor aflați la început de drum care doresc să înțeleagă nu doar cum se scrie codul, ci și logica matematică din spatele celor mai puternici algoritmi actuali. Prin proiecte practice precum crearea unui chatbot simplu sau rezolvarea puzzle-urilor Sudoku, cititorul câștigă abilități esențiale în optimizarea performanței și măsurarea eficienței codului într-un stil Pythonic autentic.


Descriere

Dive Into Algorithms is a broad introduction to algorithms using the Python Programming Language. Dive Into Algorithms is a wide-ranging, Pythonic tour of many of the world's most interesting algorithms. With little more than a bit of computer programming experience and basic high-school math, you'll explore standard computer science algorithms for searching, sorting, and optimization; human-based algorithms that help us determine how to catch a baseball or eat the right amount at a buffet; and advanced algorithms like ones used in machine learning and artificial intelligence. You'll even explore how ancient Egyptians and Russian peasants used algorithms to multiply numbers, how the ancient Greeks used them to find greatest common divisors, and how Japanese scholars in the age of samurai designed algorithms capable of generating magic squares. You'll explore algorithms that are useful in pure mathematics and learn how mathematical ideas can improve algorithms. You'll learn about an algorithm for generating continued fractions, one for quick calculations of square roots, and another for generating seemingly random sets of numbers. You'll also learn how to: Use algorithms to debug code, maximize revenue, schedule tasks, and create decision treesMeasure the efficiency and speed of algorithmsGenerate Voronoi diagrams for use in various geometric applicationsUse algorithms to build a simple chatbot, win at board games, or solve sudoku puzzlesWrite code for gradient ascent and descent algorithms that can find the maxima and minima of functionsUse simulated annealing to perform global optimizationBuild a decision tree to predict happiness based on a person's characteristics Once you've finished this book you'll understand how to code and implement important algorithms as well as how to measure and optimize their performance, all while learning the nitty-gritty details of today's most powerful algorithms.