Cantitate/Preț
Produs

Diffusions, Markov Processes, and Martingales: Volume 1, Foundations

Autor L. C. G. Rogers, David Williams
en Limba Engleză Paperback – 12 apr 2000

Observăm că această a doua ediție a lucrării Diffusions, Markov Processes, and Martingales: Volume 1, Foundations reușește să transforme un domeniu tehnic vast într-un ghid sistematic, menținând totodată o abordare plină de vitalitate. Față de literatura matematică standard, L. C. G. Rogers și David Williams aleg să deschidă volumul cu un capitol euristic menit să ofere o înțelegere intuitivă a mișcării browniene, înainte de a trece la rigoarea formală necesară cercetării academice.

Apreciem structura echilibrată a cărții: după stabilirea bazelor teoretice în primele două capitole, capitolul al treilea oferă o prezentare deosebit de lizibilă a proceselor Markov. Volumul reprezintă o alternativă solidă la Measure Theory, Probability, and Stochastic Processes de Jean-François Le Gall pentru cursurile de stohastică; în timp ce Le Gall pune accent pe intersecția cu analiza armonică și teoria măsurii, lucrarea de față oferă o perspectivă mai aplicată și mai orientată către procesele de difuzie, pregătind terenul pentru calculul Itô tratat în volumul secund.

În contextul operei autorilor, acest prim volum pune bazele teoretice pentru lucrări ulterioare precum Optimal Investment sau Numerical Methods in Finance. Dacă lucrările lor mai recente se concentrează pe aplicații financiare și rezolvări numerice, Diffusions, Markov Processes, and Martingales: Volume 1, Foundations rămâne pilonul conceptual fără de care mecanismele complexe din finanțele matematice moderne nu pot fi deplin stăpânite. Stilul este unul riguros, dar autorii evită capcana unei analize matematice uscate, reușind să transmită fascinația subiectului prin demonstrații elegante și explicații care nu pierd din vedere fenomenele fizice sau economice subiacente.

Citește tot Restrânge

Preț: 53468 lei

Preț vechi: 60075 lei
-11%

Puncte Express: 802

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 22 mai-05 iunie


Specificații

ISBN-13: 9780521775946
ISBN-10: 0521775949
Pagini: 410
Ilustrații: 49 exercises
Dimensiuni: 154 x 229 x 21 mm
Greutate: 0.56 kg
Ediția:Revizuită
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Locul publicării:Cambridge, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum oricărui cercetător sau student la doctorat care dorește să stăpânească fundamentele proceselor stohastice. Este o resursă esențială care face trecerea de la intuiție la rigoare matematică, oferind instrumentele necesare pentru a aborda ulterior calculul stohastic avansat. Cititorul câștigă o bază teoretică solidă, aplicabilă imediat în modelarea financiară, inginerie sau fizică teoretică, prezentată de doi dintre cei mai apreciați pedagogi ai domeniului.


Despre autor

L. C. G. Rogers este un matematician de renume, profesor la Universitatea Cambridge, cunoscut pentru contribuțiile sale fundamentale în probabilități și finanțe matematice. David Williams este o figură legendară în teoria probabilităților, celebru pentru stilul său pedagogic unic care îmbină rigoarea cu intuiția profundă. Împreună, aceștia au definit standardul academic în studiul proceselor Markov și al martingalelor. Opera lor comună reflectă o carieră dedicată simplificării conceptelor complexe, Rogers concentrându-se în ultimii ani pe optimizarea investițiilor și metode numerice, în timp ce Williams rămâne un punct de referință pentru fundamentele teoriei moderne a probabilităților.


Descriere scurtă

Now available in paperback, this celebrated book has been prepared with readers' needs in mind, remaining a systematic guide to a large part of the modern theory of Probability, whilst retaining its vitality. The authors' aim is to present the subject of Brownian motion not as a dry part of mathematical analysis, but to convey its real meaning and fascination. The opening, heuristic chapter does just this, and it is followed by a comprehensive and self-contained account of the foundations of theory of stochastic processes. Chapter 3 is a lively and readable account of the theory of Markov processes. Together with its companion volume, this book helps equip graduate students for research into a subject of great intrinsic interest and wide application in physics, biology, engineering, finance and computer science.

Cuprins

Some frequently used notation; 1. Brownian motion; Part I. Introduction: 2. Basics about Brownian motion; 3. Brownian motion in higher dimensions; 4. Gaussian processes and Lévy processes; Part II. Some Classical Theory: 5. Basic measure theory; 6. Basic probability theory; 7. Stochastic processes; 8. Discrete-parameter martingale theory; 9. Continuous-parameter martingale theory; 10. Probability measure on Lusin spaces; Part III. Markov Processes: 11. Transition functions and resolvents; 12. Feller–Dynkin processes; 13. Additive functionals; 14. Approach to ray processes: the Martin boundary; 15. Ray processes; 16. Applications; References; Index.

Descriere

Now available in paperback for the first time; essential reading for all students of probability theory.