Cantitate/Preț
Produs

Understanding Probability

Autor Henk Tijms
en Limba Engleză Paperback – 13 iun 2012

Cele 520 de exerciții și numeroasele exemple practice constituie nucleul acestei a treia ediții a lucrării Understanding Probability, publicată de Cambridge University Press. Henk Tijms a structurat volumul într-o manieră progresivă, menită să demistifice un domeniu adesea perceput ca abstract. Apreciem în mod deosebit echilibrul dintre intuiție și rigoare: prima parte a cărții utilizează aplicații din viața de zi cu zi, cum ar fi loteriile sau evenimentele rare, pentru a forma o „simțire” a probabilităților, în timp ce a doua parte introduce fundamentele matematice necesare unui curs universitar.

Organizarea textului reflectă o evoluție clară a complexității. Partea I, intitulată „Probability in Action”, este accesibilă oricărui cititor cu un bagaj minim de cunoștințe matematice de liceu, explorând arborii de probabilitate și regula lui Bayes prin prisma experiențelor cotidiene. Partea a II-a, „Essentials of Probability”, trece la un nivel academic, necesitând noțiuni de bază de analiză matematică pentru a aborda variabilele aleatoare discrete și continue, distribuțiile multivariate și funcțiile generatoare. Această ediție aduce actualizări semnificative, introducând capitole noi despre procesele Markov în timp continuu, mișcarea browniană și metodele Monte-Carlo.

Cititorii familiarizați cu Probability: A Lively Introduction de Henk Tijms vor aprecia modul în care acest volum extinde tratamentul matematic, oferind o bază mult mai solidă pentru studiul stocastic. Față de abordările mai teoretice regăsite în lucrări precum cele semnate de Geoffrey Grimmett, Henk Tijms reușește să mențină un ton „cu picioarele pe pământ”, fără a sacrifica precizia necesară curriculumului de licență în statistică sau știința datelor.

Citește tot Restrânge

Preț: 42481 lei

Preț vechi: 47731 lei
-11%

Puncte Express: 637

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 17 iunie-01 iulie


Specificații

ISBN-13: 9781107658561
ISBN-10: 110765856X
Pagini: 574
Ilustrații: 60 b/w illus. 520 exercises
Dimensiuni: 152 x 226 x 33 mm
Greutate: 0.89 kg
Ediția:Revised
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Locul publicării:New York, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților și autodidacților care doresc o introducere aplicată în teoria probabilităților. Prin cele peste 500 de probleme propuse și noile secțiuni despre simulările Monte-Carlo și inferența bayesiană, cititorul dobândește nu doar un aparat teoretic solid, ci și capacitatea de a interpreta fenomenele aleatorii din lumea reală. Este un instrument didactic esențial pentru cursuri de matematică aplicată sau analiză stohastică.


Descriere scurtă

Understanding Probability is a unique and stimulating approach to a first course in probability. The first part of the book demystifies probability and uses many wonderful probability applications from everyday life to help the reader develop a feel for probabilities. The second part, covering a wide range of topics, teaches clearly and simply the basics of probability. This fully revised third edition has been packed with even more exercises and examples and it includes new sections on Bayesian inference, Markov chain Monte-Carlo simulation, hitting probabilities in random walks and Brownian motion, and a new chapter on continuous-time Markov chains with applications. Here you will find all the material taught in an introductory probability course. The first part of the book, with its easy-going style, can be read by anybody with a reasonable background in high school mathematics. The second part of the book requires a basic course in calculus.

Cuprins

Preface; Introduction; Part I. Probability in Action: 1. Probability questions; 2. The law of large numbers and simulation; 3. Probabilities in everyday life; 4. Rare events and lotteries; 5. Probability and statistics; 6. Chance trees and Bayes' rule; Part II. Essentials of Probability: 7. Foundations of probability theory; 8. Conditional probability and Bayes; 9. Basic rules for discrete random variables; 10. Continuous random variables; 11. Jointly distributed random variables; 12. Multivariate normal distribution; 13. Conditioning by random variables; 14. Generating functions; 15. Discrete-time Markov chains; 16. Continuous-time Markov chains; Appendix; Counting methods and ex; Recommended reading; Answers to odd-numbered problems; Bibliography; Index.

Recenzii

'Henk Tijms - famous for his clear and profound work in applied probability - brings us another jewel. His book Understanding Probability combines outstanding pedagogy and thought provoking exercises to produce the best introductory text on the market.' Wayne Winston, Indiana University, Bloomington
'This book distinguishes itself with its down-to-earth style. Covering a wide range of topics from probability, it is filled with real-world fun examples that vividly illustrate sophisticated theory with simplicity. This new expanded edition could now serve as an excellent introductory textbook on probability theory at the undergraduate and masters level.' Karl Sigman, Columbia University