Deskriptive Statistik
Autor Hans Benninghausde Limba Germană Paperback – apr 1989
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Specificații
ISBN-13: 9783519001348
ISBN-10: 3519001349
Pagini: 284
Ilustrații: 281 S.
Dimensiuni: 127 x 203 x 16 mm
Greutate: 0.31 kg
Ediția:6. Auflage 1982
Editura: Vieweg+Teubner Verlag
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3519001349
Pagini: 284
Ilustrații: 281 S.
Dimensiuni: 127 x 203 x 16 mm
Greutate: 0.31 kg
Ediția:6. Auflage 1982
Editura: Vieweg+Teubner Verlag
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Public țintă
Upper undergraduateCuprins
1. Einführung.- 2. Sozialwissenschaftlich relevante Variablen und ihre Messung.- 3. Univariate Verteilungen.- 4. Bivariate Verteilungen.- 5. Die Beschreibung der Beziehung zwischen nominalen Variablen.- 6. Die Beschreibung der Beziehung zwischen ordinalen Variablen.- 7. Die Beschreibung der Beziehung zwischen metrischen Variablen.- 8. Die Beschreibung der Beziehung zwischen einer nominalen und einer metrischen Variablen.- 9. Multivariate Verteilungen.- Quellennachweis.
Recenzii
"Als kompakter Überblick und übersichtliche Einführung ist dieses Werk zu empfehlen. Es eignet sich neben der Universitätsbildung auch zum Selbststudium." Politisches Lernen, 01-02/2008
Notă biografică
Dr. Hans Benninghaus war Akademischer Oberrat im Seminar für Soziologie der Universität zu Köln, bevor er 1980 als Professor für Soziologie an die Technische Universität Berlin wechselte.
Textul de pe ultima copertă
Die beschreibende Statistik spielt eine wichtige Rolle in der empirischen Sozialforschung. Dieser Band macht mit ihren grundlegenden Konzepten und Maßzahlen bekannt. Eines der dargestellten Konzepte ist das der statistischen Beziehung (Assoziation, Korrelation). Gemäß der Bedeutung dieses Konzepts nimmt die Erläuterung häufig verwendeter - und mit einschlägigen Computerprogrammen berechenbarer - Assoziations- bzw. Korrelationskoeffizienten den größten Raum dieses Skriptums ein. Dabei wird jenen Assoziationsmaßen besondere Aufmerksamkeit geschenkt, die im Sinne der proportionalen Fehlerreduktion interpretierbar sind, kurz PRE-Maße (proportional reduction in error measures) genannt. Die Darstellung endet mit einer Einführung in die klassische Analyse multivariater Tabellen, auch Drittvariablenkontrolle oder Elaboration genannt.