Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Data Science in Engineering Vol. 10 de Thomas Matarazzo

Data Science in Engineering Vol. 10: Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series

Editat de Thomas Matarazzo, François Hemez, Eleonora Maria Tronci, Austin Downey
en Limba Engleză Hardback – 17 oct 2024
Data Science in Engineering, Volume 10: Proceedings of the 42nd IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics, 2024, the tenth volume of ten from the Conference brings together contributions to this important area of research and engineering.  The collection presents early findings and case studies on fundamental and applied aspects of Data Science in Engineering, including papers on:
  • Novel Data-driven Analysis Methods
  • Deep Learning Gaussian Process Analysis
  • Real-time Video-based Analysis
  • Applications to Nonlinear Dynamics and Damage Detection
  • Data-driven System Prognostics
Citește tot Restrânge

Din seria Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series

Preț: 112462 lei

Preț vechi: 140577 lei
-20%

Puncte Express: 1687

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 07-13 august

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783031681417
ISBN-10: 303168141X
Pagini: 156
Ilustrații: X, 160 p. 80 illus. in color.
Dimensiuni: 215 x 285 x 15 mm
Greutate: 0.65 kg
Ediția:2024
Editura: Springer
Colecția Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series
Seria Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series

Locul publicării:Cham, Switzerland

Textul de pe ultima copertă

Data Science in Engineering, Volume 10: Proceedings of the 42nd IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics, 2024, the tenth volume of ten from the Conference brings together contributions to this important area of research and engineering.  The collection presents early findings and case studies on fundamental and applied aspects of Data Science in Engineering, including papers on:
  • Novel Data-driven Analysis Methods
  • Deep Learning Gaussian Process Analysis
  • Real-time Video-based Analysis
  • Applications to Nonlinear Dynamics and Damage Detection
  • Data-driven System Prognostics