Data Science for COVID-19 Volume 1: Computational Perspectives

Destinat cercetătorilor, studenților de la masterat și doctorat, precum și specialiștilor din ingineria biomedicală și informatică, Data Science for COVID-19 Volume 1 reprezintă o sinteză clinică a eforturilor computaționale globale depuse în timpul pandemiei. Găsim în această lucrare o documentare riguroasă a modului în care știința datelor a devenit, prin forța împrejurărilor, instrumentul central în detectarea și atenuarea virusului. Structura volumului este una progresivă, debutând cu fundamentele procesării de date și analiza imaginilor medicale, trecând prin sisteme predictive și soluții de telemedicină, pentru a culmina cu implementări complexe de Inteligență Artificială și Internet of Health Things (IoHT).

Suntem de părere că valoarea acestui volum rezidă în onestitatea academică; editorii, printre care se numără Utku Kose și Deepak Gupta, au ales să includă nu doar succesele, ci și rezultatele negative ale cercetărilor, oferind o imagine fidelă a procesului de învățare algoritmică. Pe linia clinică a lucrării Computational Intelligence for COVID-19 and Future Pandemics, acest prim volum se diferențiază prin accentul pus pe infrastructura de date și pe feedback-ul direct de la personalul medical care a utilizat aceste soluții în triaj și tratament. Cartea se aliniază preocupărilor constante ale lui Utku Kose pentru sistemele inteligente, vizibile și în Explainable Artificial Intelligence for Biomedical Applications, însă aici abordarea este strict aplicată pe dinamica unei crize sanitare globale. Este o resursă care transformă datele brute în protocoale de intervenție, esențială pentru înțelegerea modelării epidemiologice moderne.