Data Science for Business and Decision Making

Notăm cu interes apariția volumului Data Science for Business and Decision Making, o resursă monumentală care pune la dispoziția cititorului un set complet de instrumente practice: cadre de optimizare, modele de simulare și exerciții aplicate cu soluții incluse. Considerăm că forța acestui manual rezidă în abordarea hibridă, care reunește statistica tradițională și cercetarea operațională, oferind astfel o viziune unitară asupra procesului de luare a deciziilor economice. Structura cărții este una progresivă, fiind împărțită în șapte părți distincte care ghidează utilizatorul de la statistica descriptivă univariată, prin inferență și analiză multivariată, până la modele complexe de regresie logistică și programare matematică. Ca și Bruce Bowerman în Business Statistics and Analytics in Practice: 2025 Release ISE, autorii distilează experiența reală în principii acționabile, însă Luiz Paulo Favero și Patricia Belfiore pun un accent mult mai tehnic pe utilizarea software-ului specializat precum SPSS și Stata pentru generarea de output-uri numerice și grafice. În contextul operei autorului, această lucrare servește drept fundament teoretic și metodologic pentru Data Science, Analytics and Machine Learning with R, unde accentul se mută pe implementarea prin cod, păstrând însă aceeași rigoare în modelarea multivariată. Recomandăm acest volum pentru claritatea cu care definește indicatorii de business analytics, transformând datele brute în avantaje competitive prin simulare și optimizare rețelelor.