Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Data Management, Analytics and Innovation de Neha Sharma

Data Management, Analytics and Innovation: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, cartea 70

Editat de Neha Sharma, Amlan Chakrabarti, Valentina Emilia Balas, Alfred M. Bruckstein
en Limba Engleză Paperback – 5 aug 2021

Lucrarea Data Management, Analytics and Innovation debutează prin prezentarea unor resurse metodologice riguroase, bazate pe contribuțiile originale de la conferința ICDMAI 2021. Descoperim aici un volum care prioritizează aplicațiile practice ale inteligenței artificiale în domenii critice, oferind soluții de optimizare pentru probleme complexe de inginerie a datelor. Structura cărții urmărește o progresie logică, de la validarea sistemelor de prescripții medicale la automatizarea propunerilor de licitație prin asistenți smart, terminând cu analize avansate de deep learning pentru imagistica multispectrală.

Suntem de părere că valoarea acestui volum rezidă în diversitatea studiilor de caz. Spre deosebire de manualele teoretice, aici regăsim implementări specifice, precum utilizarea rețelelor Siamese pentru verificarea semnăturilor sau algoritmi de clustering aplicați în managementul catastrofelor. Pe linia practică a volumului Advances in Data Science and Management, dar cu un focus mai pronunțat pe convergența dintre managementul datelor și tehnologiile de rețea, această ediție din seria Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies acoperă golul dintre cercetarea academică și necesitățile industriei.

În contextul operei editorilor, acest volum continuă tradiția de a agrega expertiză globală în calcul inteligent. Deși unul dintre contributori, Valentina Emilia Balas, are o experiență vastă în sisteme fuzzy și control, acest volum extinde aria de acoperire spre big data și securitatea sistemelor bancare. Comparația cu Data Analytics and Management de Ashish Khanna este inevitabilă, însă lucrarea de față se distinge prin accentul pus pe inovația în infrastructura de comunicații care susține procesarea masivă de date.

Citește tot Restrânge

Din seria Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies

Preț: 140422 lei

Preț vechi: 175528 lei
-20%

Puncte Express: 2106
Paperback (2) de la 124411 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 08-22 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9789811629334
ISBN-10: 9811629331
Pagini: 472
Ilustrații: XII, 460 p. 245 illus., 199 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 24 mm
Greutate: 0.81 kg
Ediția:1st edition 2021
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies
Seria Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies

Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor care caută implementări reale de machine learning și big data. Cititorul câștigă acces la metodologii validate pentru optimizarea proceselor bancare, medicale și agricole. Este o resursă tehnică esențială pentru cercetătorii care vor să înțeleagă provocările actuale de scalabilitate și securitate în managementul datelor, oferind un fundament solid pentru dezvoltarea de noi soluții software bazate pe inteligență artificială.

Despre autor

Volumul este coordonat de o echipă de experți internaționali, printre care se numără Valentina Emilia Balas, profesor universitar cu o activitate recunoscută în domeniul inteligenței artificiale și al sistemelor de control. Contribuțiile sale anterioare reflectă un interes constant pentru simplificarea proceselor complexe, abordare vizibilă și în structura acestui volum. Alături de Neha Sharma și Amlan Chakrabarti, editorii au reușit să aducă împreună cercetători din întreaga lume pentru a documenta progresele în ingineria datelor, menținând un echilibru între rigoarea științifică și aplicabilitatea industrială.

Descriere scurtă

This book presents the latest findings in the areas of data management and smart computing, machine learning, big data management, artificial intelligence, and data analytics, along with advances in network technologies. The book is a collection of peer-reviewed research papers presented at Fifth International Conference on Data Management, Analytics and Innovation (ICDMAI 2021), held during January 15–17, 2021, in a virtual mode. It addresses state-of-the-art topics and discusses challenges and solutions for future development. Gathering original, unpublished contributions by scientists from around the globe, the book is mainly intended for a professional audience of researchers and practitioners in academia and industry.

Cuprins

​Verification, Validation and Evaluation of Medicinal Prescription System.- Creation of Knowledge Graph for Client complaint Management System.- Automation of Bid Proposal Preparation through AI Smart Assistant.- A Review on Application of Machine Learning and Deep Learning Algorithms in Head and Neck Cancer Prediction and Prognosis.- Multi-Index Validation Mechanisms for the Land Cover Classification of Multispectral Images: A Case-Study of Kabini Reservoir.- Optimizing the reliability of a bank with Logistic Regression and Particle Swarm Optimization.- Performance Evaluation of Classification Models for HIV/AIDS Dataset.- Impact of clustering algorithms in catastrophe management: a task-technology appropriate perspective.- Real-Time Soybean Crop Insect Classification using Customized Deep Learning Models.- Writer-independent Offline Signature Verification using Deep Siamese Neural Network.

Notă biografică

Neha Sharma is working with Tata Consultancy Services and is also a Founder Secretary of Society for Data Science. Prior to this she has worked as Director of premier Institute of Pune, that run post-graduation courses like MCA and MBA. She is an alumnus of a premier College of Engineering and Technology, Bhubaneshwar and completed her PhD from prestigious Indian Institute of Technology, Dhanbad. She is an ACM Distinguished Speaker, a Senior IEEE member and Secretary of IEEE Pune Section. She is the recipient of “Best PhD Thesis Award” and “Best Paper Presenter at International Conference Award” at National Level. Her area of interest includes Data Mining, Database Design, Analysis and Design, Artificial intelligence, Big data, Cloud Computing, Block Chain and Data Science.

Prof. Amlan Chakrabarti is a Full Professor in the School of I.T. at the University of Calcutta. He was a Post-Doctoral fellow at the Princeton University, USA during 2011–2012. He has almost 20 years of experience in Engineering Education and Research. He is the recipient of prestigious DST BOYSCAST fellowship award in Engg. Science (2011), JSPS Invitation Research Award (2016), Erasmus Mundus Leaders Award from EU (2017), Hamied Visiting Professorship from University of Cambridge (2018). He is an Associate Ed. of Elsevier Journal of Computers and Electrical Engg. and Guest Ed. of Springer nature Journal in Applied Sciences. He is a Sr. Member of IEEE and ACM, IEEE Comp. Society Distinguished Visitor, Distinguished Speaker of ACM, Secretary of IEEE CEDA India Chapter and Vice President of Data Science Society. 

Prof. Valentina Emilia Balas is currently Full Professor in the Department of Automatics and Applied Software at the Faculty of Engineering, “Aurel Vlaicu” University of Arad, Romania. She is author of more than 300 research papers. Her research interests include intelligent systems, fuzzy control, soft computing, smart sensors, information fusion, modeling and simulation. She is the Editor-in Chief of the IJAIP and IJCSysE journals in Inderscience. She is the Director of the Department of International Relations and Head of Intelligent Systems Research Centre in Aurel Vlaicu University of Arad. 

Professor Alfred M. Bruckstein, BSc, MSc in EE from the Technion IIT, Haifa, Israel, and PhD in EE, from Stanford University, Stanford, California, USA, is a Technion Ollendorff Professor of Science, in the Computer Science Department there, and is a Visiting Professor at NTU, Singapore, in the SPMS. He has done research on Neural Coding Processes, and Stochastic Point Processes, Estimation Theory, and Scattering Theory, Signal and Image Processing Topics, Computer Vision and Graphics, and Robotics. Over the years he held visiting positions at Bell Laboratories, Murray Hill, NJ, USA, (1987–2001) and TsingHua University, Beijing, China, (2002–223), and made short time visits to many universities and research centers worldwide. At the Technion, he was the Dean of the Graduate School, and is currently the Head of the Technion Excellence Program.

Caracteristici

Presents research works in the field of data management, analytics, and innovation Provides results of ICDMAI 2021 held in Kolkata, India Serves as a reference for researchers and practitioners in academia and industry