Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Data Intelligence and Cognitive Informatics de I. Jeena Jacob

Data Intelligence and Cognitive Informatics: Algorithms for Intelligent Systems

Editat de I. Jeena Jacob, Selvanayaki Kolandapalayam Shanmugam, Ivan Izonin
en Limba Engleză Paperback – 3 dec 2023

În domeniul inteligenței artificiale și al informaticii cognitive, volumul de față reprezintă o sinteză riguroasă a celor mai noi metodologii de procesare a datelor. Suntem de părere că lucrarea Data Intelligence and Cognitive Informatics reușește să pună în dialog cercetarea teoretică și aplicabilitatea practică, oferind soluții concrete pentru provocările actuale din web, securitate cibernetică și medicină digitală. Descoperim aici o abordare centrată pe algoritmi care mimează mecanismele creierului uman, facilitând o înțelegere mai profundă a sistemelor complexe de procesare.

Pe linia practică a volumului Advances in Data and Information Sciences, dar cu un focus distinct pe informatica cognitivă, această lucrare analizează cum inteligența datelor poate fi integrată în aplicații smart. Găsim în text implementări avansate, de la utilizarea transformatoarelor BERT pentru analiza rețelelor sociale, până la sisteme IoT pentru analize microscopice. Structura cărții urmărește o progresie logică: începe cu modelarea teoretică și geometria informației, continuând cu aplicații sectoriale în turism și sănătate, pentru ca în final să abordeze securitatea infrastructurilor prin tehnici de Deep Learning.

Această publicație continuă efortul editorial început de I. Jeena Jacob și colaboratorii săi în lucrări precum Expert Clouds and Applications. Dacă volumul anterior se concentra pe arhitecturi cloud și sisteme expert, Data Intelligence and Cognitive Informatics extinde spectrul către științele cognitive, investigând modul în care sistemele artificiale pot replica procesele decizionale umane. Este o resursă tehnică densă, unde fiecare capitol este susținut de date experimentale și analize statistice riguroase, fiind esențială pentru cei care dezvoltă algoritmi de nouă generație.

Citește tot Restrânge

Din seria Algorithms for Intelligent Systems

Preț: 194658 lei

Preț vechi: 243323 lei
-20%

Puncte Express: 2920
Paperback 194658 lei
Hardback 187642 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 13-19 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9789811960062
ISBN-10: 9811960062
Pagini: 936
Ilustrații: XVII, 914 p. 513 illus., 393 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 47 mm
Greutate: 1.56 kg
Ediția:1st ed. 2023
Editura: Springer
Colecția Algorithms for Intelligent Systems
Seria Algorithms for Intelligent Systems

Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și inginerilor software care doresc să implementeze soluții de AI dincolo de modelele standard. Cititorul câștigă acces la studii de caz documentate despre detecția DDoS, diagnostic medical prin Deep Learning și analiza sentimentelor. Este un instrument valoros pentru specialiștii care vor să înțeleagă convergența dintre știința cognitivă și procesarea Big Data, oferind modele matematice și arhitecturi de sistem gata de a fi adaptate în proiecte complexe.

Despre autor

Editorii volumului, printre care se numără I. Jeena Jacob, Selvanayaki Kolandapalayam Shanmugam și Ivan Izonin, sunt specialiști recunoscuți în domeniul sistemelor inteligente. I. Jeena Jacob are o experiență vastă în coordonarea conferințelor internaționale axate pe Expert Clouds și arhitecturi computaționale avansate. Contribuția lor colectivă sub egida editurii Springer reflectă o preocupare constantă pentru integrarea algoritmilor de învățare automată în infrastructuri digitale sustenabile, fiind implicați activ în comunitatea academică din India și Europa pentru promovarea inovației în informatica cognitivă.

Descriere scurtă

The book is a collection of peer-reviewed best selected research papers presented at the International Conference on Data Intelligence and Cognitive Informatics (ICDICI 2021), organized by SCAD College of Engineering and Technology, Tirunelveli, India, during July 6–7, 2022. This book discusses new cognitive informatics tools, algorithms and methods that mimic the mechanisms of the human brain which lead to an impending revolution in understating a large amount of data generated by various smart applications. The book includes novel work in data intelligence domain which combines with the increasing efforts of artificial intelligence, machine learning, deep learning and cognitive science to study and develop a deeper understanding of the information processing systems.

Cuprins

Modelling Muller Lyer Illusion Using Information Geometry.- Building up a Categorical Sentiment Dictionary for Tourism Destination Policy Evaluation.- Statistical Analysis of Stress Prediction from Speech Signatures.- DermoCare.AI: A Skin Lesion Detection System using Deep Learning Concepts.- Analysis of Phishing Base Problems using Random Forest Features Selection Techniques and Machine Learning Classifiers.- Cost Prediction for Online Home-Based Application Services by Using Linear Regression Techniques.- Convolutional neural network-based intrusion detection system and predict the DDoS attack.- BERT Transformer based Fake News Detection in Twitter Social Media.- The Facial Expression Recognition Using Deep Neural Network.- New IoT Based Portable Microscopic Somatic Cell Count Analysis.

Notă biografică

Jeena Jacob is working as Professor in Computer Science and Engineering department at GITAM University, Bangalore, India. She actively participates on the development of the research field by conducting international conferences, workshops and seminars. She has published many articles in referred journals. She has guest edited an issue for International Journal of Mobile Learning and Organization. Her research interests include mobile learning and computing. 
 
Selvanayaki Kolandapalayam Shanmugam holds a Bachelor’s degree in Mathematics and Masters in Computer Applications from Bharathiar University, and her Master of Philosophy in Computer Science from Bharathidasan University, and a Ph.D. in Computer Science from Anna University. She takes various positions as Teaching Faculty, Research Advisor and Project -Coordinator in the field of academics from 2002 in various reputed institutions. She has related to the IT industry for more than five years by taking her prestigious role as Business Analyst Consultant. Her primary research interests are in the application of computing and information technologies to problems which impacts societal benefits. 
 
Ivan Izonin graduated from Lviv Polytechnic National University in 2011 (M.Sc. in Computer Sciences) and Ivan Franko National University of Lviv in 2012 (M.Sc. in Economic Cybernetics). He got his Ph.D. in Artificial Intelligence in 2016. He is currently working as Assistant at Publishing Information Technologies Department, Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine. He has published more than 80 publications, including eight patents for inventions and one tutorial. His major research interests are computational intelligence; high-speed neural-like systems; non-iterative machine learning algorithms. Dr. Izonin is participating in the developing two international Erazmus+ projects – MASTIS and DocHub. He is Technical Committee Member of several international conferences.

Caracteristici

Presents research works in the field of data intelligence and cognitive informatics Provides original works presented at ICDICI 2022 held in Tirunelveli, India Serves as a reference for researchers and practitioners in academia and industry