Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Data Fitting and Uncertainty de Tilo Strutz

Data Fitting and Uncertainty

Autor Tilo Strutz
en Limba Engleză Paperback – 16 dec 2015

Găsim în această carte un ecosistem tehnic axat pe rigoarea analizei numerice, unde pilonul central este metoda celor mai mici pătrate, aplicată într-un context pragmatic. Data Fitting and Uncertainty se distinge prin faptul că nu rămâne la nivelul demonstrațiilor matematice abstracte, ci oferă instrumentele necesare pentru dezvoltarea propriilor soluții software. Autorul, Tilo Strutz, furnizează cod sursă în ANSI-C pentru potrivirea datelor cu ponderi (weighted least squares), facilitând tranziția directă de la teorie la execuție în domenii precum viziunea artificială, telecomunicațiile sau ingineria.

Ca și Per Christian Hansen în Least Squares Data Fitting with Applications, autorul distilează experiență reală în principii acționabile, însă Tilo Strutz pune un accent sporit pe detectarea valorilor aberante (outliers) și pe gestionarea incertitudinii rezultatelor finale. Credem că organizarea materialului este deosebit de logică pentru un practician: cuprinsul debutează cu cadrul general al metodei, trece prin algebra matricială necesară și metodele de optimizare, culminând cu strategii de implementare și compararea abordărilor de detectare a erorilor de măsurare.

Merită menționat că această a doua ediție revizuită extinde discuția despre funcțiile de model specifice aplicațiilor. Structura progresivă permite atât studenților să înțeleagă fundamentele aproximării, cât și profesioniștilor să utilizeze textul ca o referință rapidă pentru algoritmi de calcul și tehnici de ponderare. Este o resursă care face puntea între statistica tradițională și cerințele moderne de procesare a datelor în inginerie.

Citește tot Restrânge

Preț: 69958 lei

Preț vechi: 85315 lei
-18%

Puncte Express: 1049

Carte disponibilă

Livrare economică 04-18 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783658114558
ISBN-10: 365811455X
Pagini: 300
Ilustrații: XV, 281 p. 136 illus., 71 illus. in color. With 71 test questions and examples.
Dimensiuni: 168 x 240 x 16 mm
Greutate: 0.57 kg
Ediția:2nd revised and extended edition 2016
Editura: Springer
Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Public țintă

Professional/practitioner

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru inginerii și programatorii care au nevoie de o metodă fiabilă de modelare a datelor experimentale. Cititorul câștigă acces la implementări concrete în ANSI-C și învață cum să gestioneze corect incertitudinea și valorile eronate în măsurători. Este un ghid practic care elimină barierele teoretice, oferind soluții directe pentru probleme complexe de ajustare a datelor.

Despre autor

Tilo Strutz este un specialist recunoscut în domeniul procesării semnalelor și al analizei datelor, cu o expertiză solidă în inginerie și telecomunicații. Publicată la prestigioasa editură Springer, lucrarea sa reflectă o abordare didactică și tehnică rafinată de-a lungul anilor de cercetare. Autorul se concentrează pe transformarea conceptelor matematice complexe în algoritmi eficienți, o viziune care a consacrat această carte ca o referință pentru implementările practice ale metodei celor mai mici pătrate.

Cuprins

Framework of Least-Squares Method.- Introduction to Data-Fitting Problems.- Estimation of Model Parameters by the Method of Least Squares.- Weights and Outliers.- Uncertainty of Results.- Mathematics, Optimisation Methods, and Add ons.- Matrix Algebra.- The Idea behind Least Squares.- Supplemental Tools and Methods.- A Comparison of Approaches to Outlier Detection.- Implementation.

Textul de pe ultima copertă

The primary goal of this book is to provide a recipe explaining the functioning of data fitting via least squares and the emphasis here is on practical matters, not on theoretical problems. In addition, the book enables the reader to design own software implementation with application-specific model functions based on the comprehensive discussion of several examples. It includes a self-contained introduction and presents the method in a logical and accessible fashion. The subject of data fitting bridges many disciplines, especially those dealing traditionally with statistics as, for instance, physics, mathematics, engineering, biology, economy, or psychology, but also more recent fields as computer vision. This book is addressed to engineers and computer scientists or corresponding undergraduates, which are interested in data fitting by the method of least-squares approximation, but have no or only limited pre-knowledge in this field. Experienced readers will find new details and interpretations or might appreciate the book as useful reference. The text is accompanied with working source code in ANSI-C for the fitting with weighted least squares including outlier detection.
Content

• fitting of linear and non-linear functions with one- or multidimensional variables
• weighted least-squares
• outlier detection
• evaluation of
the fitting results
• different optimisation strategies
• combined fitting of different model functions
• total least-squares approach with multi-dimensional conditions  Target Groups
• engineers, computer scientists, physicists and software programmers
• undergraduates of engineering, computer science, physics
• natural scientists, economists

About the Author:
Dr.-Ing. habil. Tilo Strutz is professor at Leipzig University of Telecommunications (Deutsche Telekom). His expertise is ranging from general signal processing to special problems of image processing and data compression.

Caracteristici

Fast guide to Data Fitting and Uncertainty A self-contained introduction Design your own software implementations