Data Equals: Democratic Equality and Technological Hierarchy
Autor Colin Koopmanen Limba Engleză Paperback – 16 sep 2025
În volumul Data Equals, Colin Koopman propune o restructurare critică a modului în care înțelegem egalitatea în era digitală, pornind de la premisa că neutralitatea tehnologică este o aspirație insuficientă pentru protejarea democrației. Considerăm că forța acestui volum rezidă în metodologia sa riguroasă, organizată în patru secțiuni ce avansează de la fundamentarea filozofică la aplicații practice. Autorul nu se limitează la a critica rezultatele procesării algoritmice, ci analizează „anatomia formatelor” — modul în care datele sunt structurate încă de la punctul de intrare în sistemele computaționale. Structura cărții reflectă această progresie: prima parte definește obstacolele ierarhiei tehnologice, a doua oferă o perspectivă pragmatistă asupra egalității democratice, a treia introduce instrumentele tehnice de analiză a datelor, iar ultima parte aplică aceste concepte în sectorul educației. Putem afirma că această lucrare reprezintă o evoluție firească a preocupărilor autorului din How We Became Our Data, unde explora constituirea subiectivității prin informație; aici, Koopman trece de la ontologie la etică și politică, oferind un ghid pentru realizarea egalității democratice. Cartea servește ca o alternativă teoretică solidă la The Equality Machine de Orly Lobel pentru cursurile de filozofia tehnologiei sau etică digitală. În timp ce Lobel se concentrează pe potențialul de corecție al AI, Koopman aduce avantajul unei analize structurale a formatelor de date, argumentând că inegalitatea este adesea pre-programată în modul în care sunt colectate și clasificate informațiile. Este o lectură esențială pentru înțelegerea modului în care ierarhiile sociale sunt traduse în cod sursă.
Preț: 199.66 lei
Carte disponibilă
Livrare economică 07-21 mai
Livrare express 23-29 aprilie pentru 24.25 lei
Specificații
ISBN-10: 0226842258
Pagini: 304
Ilustrații: 2 tables
Dimensiuni: 152 x 229 x 25 mm
Greutate: 0.34 kg
Ediția:First Edition
Editura: University of Chicago Press
Colecția University of Chicago Press
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte cercetătorilor și profesioniștilor din domeniul eticii tehnologice și politicilor publice. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care formatele de date influențează egalitatea socială, dincolo de simplele prejudecăți algoritmice. Este un instrument valoros pentru cei care doresc să implementeze sisteme de învățare personalizată sau baze de date publice fără a perpetua stratificarea socială, oferind studii de caz concrete din domeniul educației.
Despre autor
Colin Koopman este profesor de filozofie și director al programului de etică de la Universitatea din Oregon. Specialist în pragmatism și filozofia politică a tehnologiei, Koopman a explorat constant intersecția dintre istorie, identitate și datele digitale. Lucrările sale anterioare, precum How We Became Our Data și Genealogy as Critique, reflectă o preocupare pentru modul în care structurile de putere moderne sunt codificate în practicile informaționale. Prin Data Equals, el își consolidează poziția de voce critică în studiile de date, combinând rigoarea filozofică a lui Dewey sau Foucault cu provocările tehnologice contemporane.
Descriere scurtă
When we gave algorithms power over our world, we hoped that the apparent neutrality of machine thinking would create a more egalitarian age. Yet we are more divided than ever, staring down threats to democracy itself. In Data Equals, Colin Koopman argues that data technologies fail us so often because we built them around a deficient notion of equality.
It is not enough, Koopman explains, that algorithms engage everyone’s data with the same measuring stick. The data themselves are all too often structured in ways that obscure and exacerbate stratifying distinctions. Koopman contends that we must also work to ensure that those people subject to computational assessment enter data systems on equal terms. Part philosophical argument, part practical guide (replete with case studies from education technology), Data Equals offers novel methods for realizing democratic equality in a digital age.
Notă biografică
Cuprins
Part 1: Data Equality
1. Data Hierarchy, Technological Neutrality, and Algorithmic Fairness: Some Obstacles
2. Data Equality in Social Structure: An Opening
Part 2: Equality
3. Structural Equality: A Pragmatist Account of Democratic Equality
4. Equal Treatment: Equitable Entry + Fair Processing
Part 3: Data
5. Structural Data: Formats + Algorithms
6. Format Anatomies: A Methodology for Dissecting Data
Part 4: Democratic Equality in Education Data
7. Artificial Intelligence for Personalized Learning: An Anatomy of Learner-Model Formats
8. Collaboration versus Personalization in Democratic Education: Evaluating Equality in Learner Data
Conclusion: Becoming Data Equals
Acknowledgments
Notes
Bibliography
Index