Cantitate/Preț
Produs

Data Curious: Applying Agile Analytics for Better Business Decisions

Autor Carl Allchin, Sarah Nooravi
en Limba Engleză Paperback – 22 aug 2023

Recomandăm acest volum profesioniștilor din zona de business, managerilor și specialiștilor din departamente non-tehnice care doresc să preia controlul asupra propriilor fluxuri de analiză. Observăm în peisajul actual o schimbare de paradigmă: funcțiile de afaceri, de la finanțe la supply chain, nu mai așteaptă suportul echipelor IT centralizate, ci devin ele însele motoare de analiză. Data Curious acționează ca un ghid de alfabetizare a datelor, oferind instrumentele necesare pentru a pune întrebările corecte și pentru a transforma informația brută în decizii fundamentate.

Structura cărții este axată pe pragmatism, evitând jargonul tehnologic excesiv în favoarea unei metodologii Agile aplicate. Descoperim aici un cadru de lucru care permite echipelor să devină autosuficiente, reducând dependența de departamentele de Business Intelligence tradiționale, adesea suprasolicitate. Autorii pun accent pe dezvoltarea curiozității analitice și pe structurarea echipelor astfel încât să poată livra valoare rapid și iterativ.

Cititorul care a aplicat ideile din Be Data Literate de Jordan Morrow va găsi aici puntea de legătură între competențele individuale de analiză și implementarea lor într-un context organizațional Agile. În timp ce Morrow se concentrează pe abilitatea de a citi și interpreta datele, Carl Allchin și Sarah Nooravi extind discuția către execuție și structură operațională. Această lucrare continuă viziunea lui Allchin din Communicating with Data, unde punea accent pe importanța transmiterii mesajelor extrase din date; în Data Curious, el face un pas în spate pentru a asigura fundamentul tehnic și organizațional care face acea comunicare posibilă.

Citește tot Restrânge

Preț: 20062 lei

Preț vechi: 25077 lei
-20%

Puncte Express: 301

Carte disponibilă

Livrare economică 27 mai-10 iunie
Livrare express 13-19 mai pentru 5006 lei


Specificații

ISBN-13: 9781098143831
ISBN-10: 1098143833
Pagini: 137
Dimensiuni: 152 x 229 x 8 mm
Greutate: 0.2 kg
Editura: O'Reilly

De ce să citești această carte

Pentru specialiștii din business care vor să devină „citizen data analysts” fără a urma o facultate de profil. Veți câștiga autonomia necesară pentru a gestiona proiecte de analiză în propriul departament și veți învăța cum să aplicați principiile Agile pentru a obține rezultate comerciale concrete, rapid și eficient.


Despre autor

Carl Allchin este un expert recunoscut în domeniul vizualizării și alfabetizării datelor, fiind co-fondatorul proiectului Preppin' Data. Opera sa se concentrează pe democratizarea accesului la informație, ajutând profesioniștii să depășească barierele tehnice. Sarah Nooravi completează această expertiză prin experiența sa în data science și strategie, transformând concepte complexe în pași acționabili pentru liderii de business moderni.


Descriere

Citizen data analysts are emerging to fill in the gaps left by traditional and slow business intelligence processes. Business functions such as finance, supply chain, and sales are now leading new data/analytics initiatives rather than partnering with centralized IT or analytics teams. But there is a knowledge gap-these new "citizen data analysts" understand their area of business, but unlike their IT counterparts, they do not have a background in data processing technology.

This book guides tech-savvy business professionals through the fundamentals of data literacy from understanding the possibilities to asking the right questions. It also offers practical advice on how to set up teams to be data self-sufficient and drive change.
 


Notă biografică

Carl is the Head Coach at one of the leading data training programs in the world. After nearly 10 years of working with data in Financial Services, Carl became a data consultant working across a vast range of industries before becoming a full-time trainer. When he started his career, Carl found the term data used dismissively but has been actively advocating for the broader adoption of data skills for all to allow everyone to make better decisions.