Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Data Analytics Applications in Gaming and Entertainment de Günter Wallner

Data Analytics Applications in Gaming and Entertainment: Data Analytics Applications

Editat de Günter Wallner
en Limba Engleză Paperback – 30 iun 2021

În volumul Data Analytics Applications in Gaming and Entertainment, remarcăm o trecere necesară de la simpla colectare de date la extragerea de perspective acționabile (actionable insights) în industria divertismentului digital. Cartea acoperă tehnologii esențiale pentru ecosistemul actual de gaming, axându-se pe metode de data mining aplicate pentru optimizarea experienței utilizatorului și creșterea retenției. Într-o eră a dispozitivelor conectate permanent, autorii explică de ce analiza comportamentală nu mai este opțională, ci o componentă vitală a producției de jocuri.

Structura volumului este una riguroasă, fiind împărțită în patru părți distincte care ghidează cititorul de la fundamentele data mining-ului către aplicații complexe. Prima parte introduce conceptele de bază, urmată de secțiuni dedicate cercetării utilizatorilor (games user research) și tehnologiei de joc. Apreciem în mod deosebit capitolele tehnice despre algoritmii de matchmaking și modelele de churn prediction, esențiale pentru menținerea unei comunități active. Ultima parte se concentrează pe vizualizarea datelor, oferind soluții pentru interpretarea volumelor masive de informații generate de jucători.

Cititorul care a aplicat deja ideile din Game Analytics de Magy Seif El-Nasr va găsi aici o completare tehnică valoroasă, axată pe studii de caz din producția efectivă și pe metodologii de implementare a analiticii vizuale. Dacă lucrările anterioare ale editorului, precum Entertainment Computing - ICEC 2016, explorau bazele teoretice ale interacțiunii în divertisment, volumul de față ancorează aceste concepte în realitatea pragmatică a afacerilor digitale, oferind instrumente pentru maximizarea valorii pe viață a clientului (customer lifetime value).

Citește tot Restrânge

Din seria Data Analytics Applications

  • 20% Ethical AI and Data Science: Building Trustworthy and Transparent Systems
    Preț: 37248 lei
  • 20% Business Models: Innovation, Digital Transformation, and Analytics
    Preț: 33800 lei
  • 5% Actionable Intelligence in Healthcare
    Preț: 38325 lei
  • 20% Data Analytics: Effective Methods for Presenting Results
    Preț: 38345 lei
  • Data Analytics Applications in Education
    Preț: 45317 lei
  • 20% Sport Business Analytics: Using Data to Increase Revenue and Improve Operational Efficiency
    Preț: 32507 lei
  • Big Data and Analytics Applications in Government: Current Practices and Future Opportunities
    Preț: 40351 lei
  • 15% Online Learning Analytics
    Preț: 47231 lei
  • 20% Data Analytics in Finance
    Preț: 53879 lei
  • 20% Data-Driven Law: Data Analytics and the New Legal Services
    Preț: 38811 lei
  • 20% Data Analytics and AI
    Preț: 44431 lei
  • 20% Analytics and Knowledge Management
    Preț: 86583 lei
  • 20% Teaching Data Analytics: Pedagogy and Program Design
    Preț: 38177 lei
  • 20% Closing the Analytics Talent Gap: An Executive's Guide to Working with Universities
    Preț: 34028 lei
  • 20% Military Applications of Data Analytics
    Preț: 35345 lei
  • 20% Data Analytics Applications in Latin America and Emerging Economies
    Preț: 101686 lei
  • 20% How Well Do Executives Trust Their Intuition
    Preț: 92414 lei
  • 20% Digital Transformation in Sports
    Preț: 37071 lei
  • Pivoting Government through Digital Transformation
    Preț: 40091 lei
  • 20% Data Analytics in Marketing, Entrepreneurship, and Innovation
    Preț: 23199 lei
  • 20% Big Data in the Arts and Humanities: Theory and Practice
    Preț: 38478 lei
  • 20% Management in the Era of Big Data: Issues and Challenges
    Preț: 84058 lei
  • 20% Data Analytics in Project Management
    Preț: 35574 lei
  • Developing Informed Intuition for Decision-Making
    Preț: 44592 lei
  • Developing the Intuitive Executive: Using Analytics and Intuition for Success
    Preț: 42543 lei
  • 30% Big Data Analytics in Cybersecurity
    Preț: 31412 lei
  • 31% Research Analytics: Boosting University Productivity and Competitiveness through Scientometrics
    Preț: 103067 lei
  • 31% Data Analytics for Smart Cities
    Preț: 76100 lei

Preț: 35995 lei

Preț vechi: 44994 lei
-20%

Puncte Express: 540

Carte disponibilă

Livrare economică 05-19 mai
Livrare express 18-24 aprilie pentru 3548 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781032091907
ISBN-10: 1032091908
Pagini: 320
Dimensiuni: 156 x 234 x 27 mm
Greutate: 0.59 kg
Ediția:1
Editura: CRC Press
Colecția Auerbach Publications
Seria Data Analytics Applications

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor din industria de dezvoltare a jocurilor și cercetătorilor care doresc să stăpânească tehnici avansate de data mining. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care profilarea jucătorilor și analiza structurilor sociale pot influența direct designul și succesul comercial al unui titlu. Este un ghid practic pentru transformarea datelor brute în decizii strategice de business și design.

Despre autor

Günter Wallner este un cercetător și editor recunoscut în domeniul informaticii aplicate în divertisment. Expertiza sa se concentrează pe intersecția dintre analiza datelor și designul de jocuri, având o contribuție semnificativă în mediul academic prin organizarea de conferințe internaționale prestigioase. A editat anterior Entertainment Computing - ICEC 2016, consolidându-și poziția de specialist în evaluarea sistemelor de divertisment digital. În prezent, activitatea sa pune accent pe utilizarea vizualizării datelor pentru a înțelege comportamentul complex al jucătorilor în medii virtuale.

Descriere scurtă

The last decade has witnessed the rise of big data in game development as the increasing proliferation of Internet-enabled gaming devices has made it easier than ever before to collect large amounts of player-related data. At the same time, the emergence of new business models and the diversification of the player base have exposed a broader potential audience, which attaches great importance to being able to tailor game experiences to a wide range of preferences and skill levels. This, in turn, has led to a growing interest in data mining techniques, as they offer new opportunities for deriving actionable insights to inform game design, to ensure customer satisfaction, to maximize revenues, and to drive technical innovation. By now, data mining and analytics have become vital components of game development. The amount of work being done in this area nowadays makes this an ideal time to put together a book on this subject.


Data Analytics Applications in Gaming and Entertainment seeks to provide a cross section of current data analytics applications in game production. It is intended as a companion for practitioners, academic researchers, and students seeking knowledge on the latest practices in game data mining. The chapters have been chosen in such a way as to cover a wide range of topics and to provide readers with a glimpse at the variety of applications of data mining in gaming. A total of 25 authors from industry and academia have contributed 12 chapters covering topics such as player profiling, approaches for analyzing player communities and their social structures, matchmaking, churn prediction and customer lifetime value estimation, communication of analytical results, and visual approaches to game analytics. This book’s perspectives and concepts will spark heightened interest in game analytics and foment innovative ideas that will advance the exciting field of online gaming and entertainment.

Cuprins

Part 1 – Introduction to game data mining.


Part 2 – Data mining for games user research.


Part 3 – Data mining for game technology.


Part 4 – Visualization of large-scale game data.

Notă biografică

Günter Wallner is Assistant Professor at the Eindhoven University of Technology and Senior Scientist at the University of Applied Arts Vienna. He holds a doctorate degree in natural sciences from the University of Applied Arts Vienna and a diploma degree in computer science from the Vienna University of Technology. His research interests lie at the intersection of games user research, data analytics, and information visualization. His work particularly centers on understanding player behavior in games and on researching methods to explore and communicate the collected data to derive actionable insights for game design and development. As a leading expert in game-data visualization, he is developing novel visualizations to support the analysis of the increasingly large-scale player behavioral datasets. Günter is an active member of the games research community, has published more than 60 peer-reviewed articles, and has received various awards and recognitions for his work on games.