Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Data Analysis in Qualitative Research: Theorizing with Abductive Analysis de Stefan Timmermans

Data Analysis in Qualitative Research: Theorizing with Abductive Analysis

Autor Stefan Timmermans, Iddo Tavory
en Limba Engleză Paperback – 6 iun 2022

Ceea ce aduce nou Data Analysis in Qualitative Research este o abordare pragmatică și aplicată a analizei abductive, oferind un set de instrumente concrete pentru cercetătorii care doresc să depășească simpla descriere a datelor. În timp ce volumul anterior al autorilor, Abductive Analysis, a stabilit cadrul teoretic pentru formarea teoriilor în științele sociale, această nouă lucrare funcționează ca un manual de execuție, axat pe procesul riguros de transformare a observațiilor de teren în concepte inovatoare. Considerăm că forța acestui volum rezidă în capacitatea de a învăța cercetătorul cum să „pregătească terenul” pentru descoperiri neașteptate, oferind strategii de codare care nu blochează datele în categorii predefinite.

Apreciem modul în care Stefan Timmermans și Iddo Tavory recalibrează relația dintre teorie și date la fiecare etapă a cercetării. Această lucrare poate fi utilizată ca o alternativă metodologică la Qualitative Analysis for Social Scientists de Anselm L. Strauss pentru cursurile de metodologie calitativă, cu avantajul unei perspective moderne asupra inferenței abductive, care este mai puțin rigidă decât inducția pură. Față de A Step-by-Step Guide to Qualitative Data Coding de Philip Adu, care se concentrează strict pe tehnica codării, volumul de față integrează codarea într-un proces mai larg de teoretizare, încurajând cercetătorul să rămână deschis la anomalii și surprize.

Contextualizând în opera autorului, Stefan Timmermans continuă să exploreze temele profunde ale sociologiei, așa cum a făcut-o în Saving Babies? sau Unclaimed,The, însă aici se concentrează pe infrastructura intelectuală a disciplinei. Stilul este precis, academic dar accesibil, transformând procesul adesea opac al analizei calitative într-o serie de pași logici și reproductibili, susținuți de tabele și ilustrații care clarifică fluxul de lucru.

Citește tot Restrânge

Preț: 13864 lei

Puncte Express: 208
Paperback 13864 lei
Hardback 55754 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 07-21 septembrie
Livrare express 21-27 august pentru 2344 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780226817736
ISBN-10: 0226817733
Pagini: 208
Ilustrații: 2 halftones, 1 line drawings, 1 tables
Dimensiuni: 152 x 229 x 13 mm
Greutate: 0.31 kg
Ediția:First Edition
Editura: University of Chicago Press
Colecția University of Chicago Press

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor care simt că s-au blocat în faza de codare a datelor. Data Analysis in Qualitative Research nu este doar un manual tehnic, ci un ghid de gândire strategică. Cititorul câștigă o metodă clară pentru a extrage semnificații teoretice profunde din date empirice, învățând să recunoască și să valorifice momentele de „surpriză” metodologică. Este o resursă esențială pentru doctoranzii care doresc să își ridice nivelul analizei dincolo de simpla raportare a interviurilor.

Despre autor

Stefan Timmermans este profesor de sociologie la Universitatea din California, Los Angeles (UCLA). Cercetările sale se concentrează pe sociologia medicală și pe metodele calitative, fiind recunoscut pentru modul în care analizează intersecția dintre tehnologie, medicină și societate. Printre lucrările sale notabile se numără Saving Babies?, un studiu despre screening-ul genetic la nou-născuți, și Unclaimed,The, o investigație despre persoanele decedate și nerevendicate în America contemporană. Împreună cu Iddo Tavory, a dezvoltat conceptul de analiză abductivă, propunând o alternativă flexibilă la metodele tradiționale de cercetare calitativă.

Descriere scurtă

From two experts in the field comes an accessible, how-to guide that will help researchers think more productively about the relation between theory and data at every stage of their work.

In Data Analysis in Qualitative Research, Iddo Tavory and Stefan Timmermans provide a how-to guide filled with tricks of the trade for researchers who hope to take excellent qualitative data and transform it into powerful scholarship. In their previous book, Abductive Analysis: Theorizing Qualitative Research, Timmermans and Tavory offered a toolkit for innovative theorizing in the social sciences. In this companion, they go one step further to show how to uncover the surprising revelations that lie waiting in qualitative data—in sociology and beyond.
 
In this book, they lay out a series of tools designed to help both novice and expert scholars see and understand their data in surprising ways. Timmermans and Tavory show researchers how to “stack the deck” of qualitative research in favor of locating surprising findings that may lead to theoretical breakthroughs, whether by engaging with theory, discussing research strategies, or walking the reader through the process of coding data. From beginning to end of a research project, Data Analysis in Qualitative Research helps social scientists pinpoint the most promising paths to take in their approach.
 


 

Notă biografică

Stefan Timmermans is professor of sociology at the University of California at Los Angeles. He is the author of Postmortem, Saving Babies, and coauthor Abductive Analysis, all published by the University of Chicago Press. Iddo Tavory is associate professor of sociology at New York University. He is the author of Summoned and coauthor Abductive Analysis, both also published by the University of Chicago Press.
 

Recenzii

“Timmermans and Tavory have done the field of sociology a great service with their deep and probing exploration of methods of analyzing qualitative research data. Students will find the questions they are often asked answered here to everyone's satisfaction.”

“Timmermans and Tavory show us how to use abductive analysis through every stage of the research process to exploit the potential for theory construction that breaks new ground. They give qualitative researchers—beginning and experienced—new ways to think about what we do as we are doing it, as well as a set of new analytic practices.  In so doing, they also give us the ability to teach it.”

“In spite of its title, Data Analysis in Qualitative Research is as much about theory as it is about data. The authors make a case for theoretically informed qualitative research in which true discovery—or, as they put it, surprise—is key. At times irreverent in tone and informed by years of experience, the book will prove valuable to ethnographers and interviewers grappling with qualitative analysis.”

"This book is a manifesto for a better sociology—one centered on explaining the inexplicable in a way that does not merely replicate what we know but empowers us to know more, know subversively, know better. I want to assign this book to every incoming grad student—both to instruct them on what sociology can be and also put in their minds the expectation that they too can create great sociology."

“Data Analysis in Qualitative Research aims to show researchers how to collect, analyze, and write about their data in more theoretically fruitful ways. It presents a set of principles to guide and empower researchers to think more productively about the relation between theory and data. This approach is likely to induce the active engagement that will generate innovative research, rather than simply guiding readers to follow a recipe that would produce a merely passable piece of work.”

"Timmermans and Tavory’s how-to guide provides tricks of the trade for researchers who hope to take excellent qualitative data and transform it into powerful scholarship. One focus is on how researchers can approach qualitative research in a way that will locate surprising findings that may lead to theoretical breakthroughs."

“This book is ideal for doctoral students, junior scholars, faculty teaching field research, and any field researcher looking to hone their toolkit.”