Data Analysis Basics for Anthropology: A Primer on the Collection, Configuration, and Interpretation of Quantitative Data
Autor Christopher K. Barretten Limba Engleză Paperback – 5 apr 2026
Autorul Christopher K. Barrett propune un instrument de lucru esențial pentru cercetătorii din domeniile antropologiei biologice și arheologiei, fundamentează lucrarea pe o vastă experiență în aplicarea practică a statisticii în teren. Ne-a atras atenția modul în care acest volum reușește să demistifice analiza cantitativă, transformând-o dintr-o barieră teoretică într-o competență accesibilă. Considerăm că forța acestui text rezidă în evitarea programării abstracte în favoarea utilizării directe a R Statistics, oferind cititorului independență tehnică prin instrumente open-source.
Structura volumului urmărește fidel etapele unei cercetări reale. Primele capitole pun bazele formulării ipotezelor și colectării datelor, urmate de o secțiune critică dedicată curățării seturilor de date și identificării erorilor — un pas adesea omis în manualele clasice. Progresia continuă cu statistica descriptivă, testarea normalității și, în final, corelații și regresii, oferind o acoperire completă a metodelor univariante. Cititorii familiarizați cu Statistics for Anthropology de Lorena Madrigal vor aprecia la Christopher K. Barrett accentul pus pe fluxul de lucru digital și integrarea imediată a funcțiilor R, facilitând tranziția de la teorie la execuție.
Spre deosebire de Strategies for Quantitative Research de Grant S. McCall, care explorează mai degrabă relația conceptuală a arheologilor cu software-ul, lucrarea de față este un manual aplicat, un „primer” care nu presupune cunoștințe prealabile de codare. Includerea celor 26 de ilustrații și a anexelor cu funcții R specifice face ca procesul de învățare să fie vizual și reproductibil, transformând analiza datelor dintr-o sarcină intimidantă într-o componentă logică a rigorii științifice.
Preț: 363.95 lei
Nou
Carte disponibilă
Livrare economică 06-20 iunie
Livrare express 26-30 mai pentru 31.01 lei
Specificații
ISBN-10: 1032997664
Pagini: 196
Ilustrații: 26
Dimensiuni: 152 x 229 mm
Greutate: 0.36 kg
Ediția:1
Editura: Taylor & Francis
Colecția Routledge
Locul publicării:Oxford, United Kingdom
Public țintă
Undergraduate Advanced and Undergraduate CoreDe ce să citești această carte
Această carte este ideală pentru studenții și cercetătorii în antropologie care doresc să stăpânească analiza datelor fără a se pierde în teorii matematice abstracte. Veți câștiga abilități practice de utilizare a software-ului R pentru a testa ipoteze și a interpreta rezultate în contextul arheologiei. Este resursa perfectă pentru a trece de la colectarea brută a datelor la concluzii științifice solide, folosind instrumente gratuite și accesibile.
Despre autor
Christopher K. Barrett este un specialist recunoscut în metode cantitative aplicate în științele sociale, cu o expertiză consolidată în antropologie biologică și arheologie. Prin activitatea sa, Barrett se concentrează pe facilitarea accesului cercetătorilor la tehnici statistice moderne, militând pentru utilizarea software-ului open-source în mediul academic. Publicațiile sale sub egida Routledge reflectă un angajament pentru claritate pedagogică și rigoare metodologică, fiind utilizate ca suport de curs în numeroase universități pentru a pregăti noua generație de antropologi în gestionarea bazelor de date complexe.
Cuprins
Descriere scurtă
Through relevant anthropological and archaeological examples, readers learn critical data analysis skills, including determining sample sizes, identifying outliers, handling missing data, testing normality, evaluating hypotheses, and estimating effect size and statistical power. All techniques are demonstrated using R Statistics and other free, open-source software, providing hands-on experience with industry-standard tools without additional cost.
This concise volume bridges the gap between theoretical statistics and real-world application, equipping readers with the fundamental skills needed to conduct and interpret their own research in biological anthropology and archaeology. This book will be perfect for undergraduate and graduate students new to quantitative methods, researchers returning to the field, and instructors seeking a practical supplement for statistics and research methods courses.