Data Analysis and Graphics Using R: An Example-Based Approach: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, cartea 10
Autor John Maindonald, W. John Braunen Limba Engleză Hardback – 5 mai 2010
Adresat în principal cercetătorilor, studenților de la nivel de masterat și statisticienilor practicieni, acest volum reprezintă o resursă tehnică solidă pentru stăpânirea mediului R. Credem că forța acestui manual rezidă în abordarea bazată pe exemple, transformând teoria abstractă în aplicații concrete prin cele 150 de ilustrații și tabele detaliate care ghidează interpretarea datelor. Notăm cu interes că structura progresivă permite utilizatorului să înceapă cu metodele standard de regresie și să avanseze spre tehnici complexe, precum modelele mixte sau algoritmii de tip random forests.
Merită menționat că ediția a treia a fost extinsă considerabil pentru a include subiecte de actualitate în analiza modernă a datelor, cum ar fi inferența Bayesiană pentru regresie și erorile în variabile. Dacă Introductory Statistics with R de Peter Dalgaard v-a oferit cadrul teoretic fundamental și o introducere elementară în limbaj, Data Analysis and Graphics Using R oferă instrumentele practice avansate și rigoarea necesară pentru cercetarea aplicată. Spre deosebire de manualele introductive, lucrarea de față pune un accent deosebit pe analiza grafică și pe comentariul critic al rezultatelor, explicând nu doar procesul tehnic, ci și raționamentul din spatele fiecărei alegeri metodologice. Prezența seturilor de date reale și a codului sursă pe site-ul dedicat asigură o reproductibilitate totală a analizelor prezentate, un aspect esențial pentru orice specialist care dorește să își valideze fluxul de lucru.
Din seria Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
- 11%
Preț: 534.48 lei - 11%
Preț: 427.69 lei - 11%
Preț: 612.72 lei -
Preț: 418.07 lei - 8%
Preț: 432.07 lei - 11%
Preț: 671.19 lei - 11%
Preț: 464.92 lei -
Preț: 457.61 lei -
Preț: 421.76 lei -
Preț: 323.35 lei -
Preț: 427.04 lei -
Preț: 422.16 lei - 11%
Preț: 471.62 lei -
Preț: 355.92 lei -
Preț: 322.58 lei - 11%
Preț: 419.89 lei - 14%
Preț: 877.88 lei - 11%
Preț: 604.05 lei -
Preț: 424.54 lei - 11%
Preț: 473.29 lei - 11%
Preț: 601.65 lei - 11%
Preț: 596.69 lei - 11%
Preț: 547.80 lei - 11%
Preț: 443.37 lei - 11%
Preț: 580.52 lei - 11%
Preț: 610.03 lei - 11%
Preț: 424.00 lei - 14%
Preț: 690.95 lei - 11%
Preț: 473.07 lei - 11%
Preț: 577.20 lei - 11%
Preț: 495.83 lei -
Preț: 414.42 lei - 11%
Preț: 647.54 lei - 11%
Preț: 618.47 lei -
Preț: 429.20 lei - 20%
Preț: 555.97 lei - 14%
Preț: 699.34 lei
Preț: 698.02 lei
Preț vechi: 872.53 lei
-20%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 17 iunie-01 iulie
Specificații
ISBN-10: 0521762936
Pagini: 549
Ilustrații: 150 b/w illus. 12 colour illus. 40 tables
Dimensiuni: 183 x 260 x 30 mm
Greutate: 1.23 kg
Ediția:Revizuită
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Seria Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
Locul publicării:Cambridge, United Kingdom
Public țintă
Academic/professional/technical: Research and professionalDe ce să citești această carte
Recomandăm această carte cercetătorilor care doresc să treacă de la simpla utilizare a scripturilor R la o înțelegere profundă a modelării statistice. Veți câștiga competențe practice în gestionarea regresiilor complexe și a graficelor de înaltă calitate, beneficiind de expertiza unor autori care au colaborat direct în proiecte de genetică și machine learning.
Despre autor
John Maindonald este membru cercetător la Mathematical Sciences Institute din cadrul Universității Naționale Australiene. Experiența sa vastă provine din colaborări interdisciplinare extinse cu oameni de știință din domenii diverse, de la medicină și sănătate publică, până la genetică populațională și lingvistică legală. Co-autorul W. John Braun contribuie la rândul său cu o perspectivă academică riguroasă, transformând acest volum într-o referință standard în cadrul Cambridge University Press pentru analiza statistică aplicată.
Descriere scurtă
Cuprins
Recenzii
From reviews of previous edition: 'This book does an excellent job of describing the basics of a variety of statistical tools, both classical and modern, through examples from a wide variety of disciplines … the book's writing style is very readable, with clear explanations and precise introductions of all topics and terminology … the book also provides a wealth of examples from various physical and social sciences, engineering, and medicine that have been effectively chosen to illustrate not only the basics of the statistical methods, but also some of the interesting subtleties of the analyses that may require careful interpretation and discussion … I believe that they have … created a readable book that is rich with clear explanations and illustrative examples of the capability of a diverse set of tools. The packaging of the material with the R language is natural, and the extensive web pages of resources complement the book's usefulness for a road audience of statisticians and practitioners.' Biometrics
From reviews of previous edition: 'This book does an excellent job of describing the basics of a variety of statistical tools, both classical and modern, through examples from a wide variety of disciplines … With its focus on ideas and concepts, rather than an extensive formula-based presentation, the book finds a nice balance between discussing statistical concepts and teaching the basics of the freely-available statistical package R … a readable book that is rich with clear explanations and illustrative examples of the capability of a diverse set of tools. The packaging of the material with the R language is natural, and the extensive web pages of resources complement the book's usefulness for a broad audience of statisticians and practitioners.' Journal of the American Statistical Association
From reviews of previous edition: '... a very useful book that can be recommended for applied statisticians and other scientists who want to use R for data analysis, and as a textbook for an applied statistics course using R.' Journal of Applied Statistics
From reviews of previous edition: '... an excellent intermediate-level text ... Though a bit more terse than Dalgaard's Introductory Statistics with R, Maindonald and Braun's exposition of the R language is nonetheless first rate.' DM Review Online