Convex Analysis and Global Optimization: Springer Optimization and Its Applications, cartea 110

Descoperim în această a doua ediție a lucrării Convex Analysis and Global Optimization o actualizare substanțială a unui text de referință în matematica aplicată. Hoang Tuy extinde volumul original pentru a integra progresele teoretice și algoritmice din ultimul deceniu, adăugând capitole complet noi dedicate optimizării monotone, optimizării polinomiale și programării bi-nivel. Suntem de părere că revizuirea integrală a capitolului despre programarea pătratică neconvexă este esențială, deoarece încorporează soluții moderne pentru probleme care, la data primei ediții, erau abordate prin metode computaționale limitate.

Structura cărții urmărește o progresie riguroasă, pornind de la conceptele de bază ale mulțimilor și funcțiilor convexe în primele capitole, trecând prin teoreme de punct fix și echilibru, pentru a culmina cu tehnici avansate de descompunere și optimizare sub constrângeri de inegalitate variațională. Comparabil cu Introduction to Global Optimization de R. Horst în rigurozitate, volumul lui Hoang Tuy se distinge prin focalizarea pe rolul analizei convexe ca fundament pentru optimizarea globală deterministă, fiind actualizat pentru a trata mai eficient problemele „ill-posed” cu constrângeri dure.

Spre deosebire de alte lucrări din seria Springer Optimization and Its Applications, acest titlu reușește să mențină un echilibru între eleganța teoretică și aplicabilitatea în inginerie. Credem că includerea noilor secțiuni despre programarea multiobiectiv și echilibrul Nash oferă instrumentele necesare pentru cercetarea contemporană în economie și controlul sistemelor, consolidând poziția autorului ca pionier al domeniului optimizării globale.