Content-Based Image and Video Retrieval: Multimedia Systems and Applications, cartea 21
Autor Oge Marques, Borko Furhten Limba Engleză Hardback – 30 apr 2002
| Toate formatele și edițiile | Preț | Express |
|---|---|---|
| Paperback (1) | 944.06 lei 6-8 săpt. | |
| Springer Us – 9 noi 2012 | 944.06 lei 6-8 săpt. | |
| Hardback (1) | 950.39 lei 6-8 săpt. | |
| Springer Us – 30 apr 2002 | 950.39 lei 6-8 săpt. |
Din seria Multimedia Systems and Applications
- 20%
Preț: 617.84 lei - 20%
Preț: 621.01 lei - 20%
Preț: 315.80 lei - 20%
Preț: 663.40 lei - 20%
Preț: 956.68 lei - 20%
Preț: 626.07 lei - 20%
Preț: 625.27 lei - 20%
Preț: 618.14 lei - 20%
Preț: 943.76 lei - 15%
Preț: 614.11 lei - 20%
Preț: 612.13 lei - 20%
Preț: 956.44 lei - 20%
Preț: 1227.82 lei - 20%
Preț: 618.33 lei - 20%
Preț: 620.20 lei - 20%
Preț: 951.51 lei - 20%
Preț: 620.69 lei - 15%
Preț: 615.97 lei - 18%
Preț: 916.03 lei - 20%
Preț: 627.51 lei - 20%
Preț: 627.51 lei - 18%
Preț: 918.17 lei - 18%
Preț: 922.72 lei - 20%
Preț: 957.83 lei - 20%
Preț: 940.24 lei
Preț: 950.39 lei
Preț vechi: 1187.99 lei
-20% Nou
Puncte Express: 1426
Preț estimativ în valută:
168.17€ • 197.47$ • 147.61£
168.17€ • 197.47$ • 147.61£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 27 ianuarie-10 februarie 26
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9781402070044
ISBN-10: 1402070047
Pagini: 204
Ilustrații: XIII, 182 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.47 kg
Ediția:2002
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Multimedia Systems and Applications
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 1402070047
Pagini: 204
Ilustrații: XIII, 182 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.47 kg
Ediția:2002
Editura: Springer Us
Colecția Springer
Seria Multimedia Systems and Applications
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
ResearchCuprins
1. Introduction.- 2. Fundamentals of Content-Based Image and Video Retrieval.- 1. Basic Concepts.- 2. A Typical CBIVR System Architecture.- 3. The User’s Perspective.- 4. Summary.- 3. Designing a Content-Based Image Retrieval System.- 1. Feature Extraction and Representation.- 2. Similarity Measurements.- 3. Dimension Reduction and High-dimensional Indexing.- 4. Clustering.- 5. The Semantic Gap.- 6. Learning.- 7. Relevance Feedback (RF).- 8. Benchmarking CBVIR Solutions.- 9. Design Questions.- 10. Summary.- 4. Designing a Content-Based Video Retrieval System.- 1. The Problem.- 2. The Solution.- 3. Video Parsing.- 4. Video Abstraction and Summarization.- 5. Video Content Representation, Indexing, and Retrieval.- 6. Video Browsing Schemes.- 7. Examples of Video Retrieval Systems.- 8. Summary.- 5. A Survey of Content-Based Image Retrieval Systems.- 1. Introduction.- 2. Criteria.- 3. Systems.- 4. Summary and Conclusions.- 6. Case Study: Muse.- 1. Overview of the System.- 2. The User’s Perspective.- 3. The RF Mode.- 4. The RFC Mode.- 5. Experiments and Results.- 6. Summary.- 7. Future Work.- References.