Cantitate/Preț
Produs

Computational Thinking

Autor Peter J Denning, Matti Tedre
en Limba Engleză Paperback – 14 mai 2019

Observăm în Computational Thinking o structură progresivă riguroasă, care ghidează cititorul de la rădăcinile istorice ale conceptului până la implementările tehnice contemporane. Autorii Peter J Denning și Matti Tedre propun o demitizare a termenului, argumentând că această formă de gândire a precedat cu secole apariția computerului digital. Analiza începe prin a prezenta munca echipelor de calculatori umani, acei experți matematicieni care executau algoritmi complexi mult înainte de circuitele integrate, oferind astfel o perspectivă istorică asupra ingineriei și tehnologiei.

Fiecare capitol este dedicat unei dimensiuni specifice, de la metode computaționale și mașini de calcul, până la inginerie software și design. Merită menționat că volumul, publicat de Mit Press, nu se rezumă la teorie, ci tratează gândirea computațională ca pe o deprindere practică, un set de abilități mentale necesare pentru a interpreta lumea ca un sistem complex de procese informaționale. Stilul este concis, specific formatului „pocket-sized” al seriei, evitând jargonul excesiv dar păstrând precizia tehnică.

Cititorul care a aplicat deja ideile introductive din From Computing to Computational Thinking va găsi aici o completare esențială prin analiza critică a limitărilor și pretențiilor exagerate asociate adesea cu acest domeniu. În timp ce alte lucrări, precum cele semnate de Paul S. Wang, se concentrează pe eficiența personală în era digitală, lucrarea de față ancorează conceptul în rigoarea științifică și în evoluția educației STEM, oferind un fundament solid pentru înțelegerea modului în care computația a reorganizat investigația științifică modernă.

Citește tot Restrânge

Preț: 8854 lei

Preț vechi: 11431 lei
-23%

Puncte Express: 133

Carte disponibilă

Livrare economică 16-23 iunie
Livrare express 02-06 iunie pentru 4668 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9780262536561
ISBN-10: 0262536560
Pagini: 264
Dimensiuni: 126 x 177 x 20 mm
Greutate: 0.24 kg
Editura: Mit Press

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor și studenților care doresc să înțeleagă fundamentele logice ale informaticii dincolo de scrierea de cod. Cititorul câștigă o perspectivă clară asupra modului în care se proiectează procesele de calcul pentru rezolvarea problemelor complexe, beneficiind de expertiza unor autori de renume într-un format accesibil și bine structurat.


Descriere

This pocket-sized introduction to computational thinking and problem-solving traces its genealogy centuries before the digital computer. A few decades into the digital era, scientists discovered that thinking in terms of computation made possible an entirely new way of organizing scientific investigation. Eventually, every field had a computational branch: computational physics, computational biology, computational sociology. More recently, “computational thinking” has become part of the K–12 curriculum. But what is computational thinking? This volume in the MIT Press Essential Knowledge series offers an accessible overview—tracing a genealogy that begins centuries before digital computers and portraying computational thinking as the pioneers of computing have described it. The authors explain that computational thinking (CT) is not a set of concepts for programming; it is a way of thinking that is honed through practice: the mental skills for designing computations to do jobs for us, and for explaining and interpreting the world as a complex of information processes. Mathematically trained experts (known as “computers”) who performed complex calculations as teams engaged in CT long before electronic computers. In each chapter, the author identify different dimensions of today's highly developed CT: • Computational Methods • Computing Machines • Computing Education • Software Engineering • Computational Science • Design Along the way, they debunk inflated claims for CT and computation while making clear the power of CT in all its complexity and multiplicity.