Computational Intelligence in Data Science: IFIP Advances in Information and Communication Technology, cartea 718

Sub coordonarea editorilor Mieczyslaw Lech Owoc și Felix Enigo Varghese Sicily, acest volum colectiv sintetizează expertiza cercetătorilor care au prezentat la conferința ICCIDS 2024. Experiența lor în ecosistemul inteligenței computaționale se reflectă în rigoarea selecției: doar o treime din lucrările propuse au fost acceptate, asigurând o bază de date solidă de proiecte reale și implementări tehnice verificate. Descoperim aici o structură organizată tematic, unde progresia este clar delimitată între fundamentul teoretic și aplicabilitatea imediată în sectoare critice. Prima secțiune este dedicată Procesării Limbajului Natural, oferind soluții concrete pentru clasificarea tweet-urilor în situații de urgență, evaluarea acurateței GPT 3.5 prin tehnici de prompt engineering și dezvoltarea chatbot-urilor specializate pentru sectorul bancar sau cel medical. A doua secțiune extinde domeniul către procesarea imaginilor, evidențiind sisteme de detecție a vehiculelor în timp real. Abordarea diferă de Intelligent Information and Database Systems de Ngoc Thanh Nguyen prin faptul că este mai puțin abstractă și mult mai aplicată pe scenarii de nișă. În timp ce volumul menționat tinde spre modelare teoretică și sisteme de baze de date, lucrarea de față se concentrează pe performanța modelelor LLM și BERT în contexte sociale și clinice specifice. Găsim în această carte un echilibru între inovația algoritmică și necesitățile practice de securitate și analiză a datelor, oferind un instantaneu precis al stadiului actual în calculul inteligent. Publicat de Springer în limba engleză, volumul servește drept resursă tehnică pentru înțelegerea modului în care inteligența artificială poate fi integrată în infrastructura digitală modernă, de la detectarea limbajului ofensator online până la monitorizarea automată a conținutului video.