Cluster Analysis: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, cartea 100
Autor B. S. Duran, P. L. Odellen Limba Engleză Paperback – 10 oct 1974
Din seria Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems
-
Preț: 368.38 lei -
Preț: 365.65 lei - 15%
Preț: 616.67 lei -
Preț: 428.35 lei -
Preț: 478.67 lei -
Preț: 369.95 lei -
Preț: 384.48 lei - 15%
Preț: 618.34 lei -
Preț: 364.71 lei -
Preț: 437.64 lei -
Preț: 370.76 lei - 15%
Preț: 618.65 lei -
Preț: 363.99 lei -
Preț: 331.98 lei -
Preț: 409.58 lei -
Preț: 363.18 lei - 18%
Preț: 743.39 lei -
Preț: 377.68 lei -
Preț: 386.37 lei - 15%
Preț: 620.72 lei -
Preț: 367.23 lei -
Preț: 363.18 lei - 15%
Preț: 611.54 lei - 15%
Preț: 621.61 lei -
Preț: 363.41 lei -
Preț: 430.76 lei - 15%
Preț: 618.65 lei -
Preț: 371.37 lei - 15%
Preț: 629.18 lei -
Preț: 399.23 lei -
Preț: 395.12 lei -
Preț: 383.75 lei -
Preț: 383.75 lei -
Preț: 377.40 lei - 15%
Preț: 610.96 lei - 20%
Preț: 628.32 lei -
Preț: 365.45 lei -
Preț: 476.60 lei -
Preț: 363.14 lei - 15%
Preț: 611.04 lei -
Preț: 371.20 lei -
Preț: 364.19 lei - 15%
Preț: 640.81 lei -
Preț: 364.48 lei - 15%
Preț: 611.19 lei -
Preț: 365.09 lei - 15%
Preț: 613.62 lei - 15%
Preț: 612.55 lei
Preț: 365.90 lei
Puncte Express: 549
Preț estimativ în valută:
64.71€ • 74.78$ • 55.85£
64.71€ • 74.78$ • 55.85£
Carte disponibilă
Livrare economică 04-18 aprilie
Specificații
ISBN-13: 9783540069546
ISBN-10: 3540069542
Pagini: 148
Ilustrații: VI, 140 p.
Dimensiuni: 170 x 244 x 9 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1974
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems
Seria Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540069542
Pagini: 148
Ilustrații: VI, 140 p.
Dimensiuni: 170 x 244 x 9 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1974
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems
Seria Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
1. The Cluster Problem and Preliminary Ideas.- 1.1 Basic Notions and Definitions.- 1.2 The Cluster Problem.- 1.3 Distance Functions.- 1.4 Measures of Similarity.- 1.5 Distance and Similarity Between Clusters.- 1.6 Cluster Methods Based on Euclidean Distance.- 1.7 An Algorithm for Hierarchical Clustering.- 1.8 Other Aspects of the Cluster Problem.- 2. Clustering by Complete Enumeration.- 2.1 Introduction.- 2.2 The Number of Partitions of n Objects into m Non-empty Subsets.- 2.3 Recursive Relation for Stirling’s Numbers of the Second Kind.- 2.4 Computational Aspects of Complete Enumeration.- 3. Mathematical Programming and Cluster Analysis.- 3.1 Application of Dynamic Programming to the Cluster Problem.- 3.2 Jensen’s Dynamic Programming Model.- 3.3 Integer Programming Applications to Cluster Analysis.- 4. Similarity Matrix Representations.- 4.1 Dendograms.- 4.2 Comparison of Dendograms or Their Similarity Matrices.- 4.3 Basic Definitions.- 4.4 Trees.- 4.5 Local Operations on Trees.- 5. Clustering Based on Density Estimation.- 5.1 Mode Analysis.- 5.2 Probability Density Function Estimation.- 5.3 Clustering Based on Density Estimation.- 5.4 Remarks.- 6. Applications.- 6.1 Application to Remote Sensing Data.- 6.2 Application of Density Estimation Technique to Fisher’s Iris Data.- 7. Historical Comments.- References.