Cantitate/Preț
Produs

Citizen Empowered Mapping: Geotechnologies and the Environment, cartea 18

Editat de Michael Leitner, Jamal Jokar Arsanjani
en Limba Engleză Paperback – aug 2018

Relevanța acestei lucrări pentru cercetători, postgraduați și profesioniști din domeniile GIS (Geographic Information Science), planificare urbană și ecologie este imediată, oferind un fundament teoretic și practic pentru gestionarea informațiilor geografice voluntare (VGI). Într-o eră a datelor masive, Citizen Empowered Mapping se impune ca o resursă academică esențială pentru înțelegerea modului în care cetățenii contribuie activ la cartografierea mediului înconjurător prin tehnologii emergente.

Observăm în acest volum o structură riguroasă, organizată în trei secțiuni distincte care ghidează cititorul de la procesele tehnice de achiziție și armonizare a detaliilor în OpenStreetMap, până la evaluarea critică a fiabilității datelor colectate prin crowdsourcing. Un element distinctiv îl reprezintă capitolul dedicat analizei calității datelor în cadrul proiectului National Map Corps al USGS, oferind o perspectivă rară asupra modului în care instituțiile guvernamentale pot integra contribuțiile cetățenilor. Descoperim aici că lucrarea extinde cadrul propus de Crowdsourcing Geographic Knowledge de Daniel Sui, aducând date noi din perioada 2016-2017 și punând un accent sporit pe monitorizarea percepției senzoriale, precum reprezentarea cartografică a peisajelor sonore.

Poziționat în contextul operei editoriale a lui Michael Leitner, volumul completează preocupările acestuia pentru tehnologii avansate, vizibile și în sUAS Applications in Geography. Dacă lucrările anterioare se concentrau pe modelarea criminalității sau sisteme aeriene fără pilot, Citizen Empowered Mapping reflectă o evoluție către democratizarea datelor. Ritmul textului este unul academic, dens în informații tehnice, dar susținut constant de studii de caz din Mexic, SUA și Republica Cehă, ceea ce oferă o aplicabilitate globală metodologiilor prezentate.

Citește tot Restrânge

Din seria Geotechnologies and the Environment

Preț: 67945 lei

Preț vechi: 82860 lei
-18%

Puncte Express: 1019

Carte disponibilă

Livrare economică 05-19 mai
Livrare express 21-25 aprilie pentru 3530 lei


Specificații

ISBN-13: 9783319847047
ISBN-10: 331984704X
Pagini: 312
Ilustrații: X, 300 p. 106 illus., 71 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 16 mm
Greutate: 0.53 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st edition 2017
Editura: Springer
Colecția Geotechnologies and the Environment
Seria Geotechnologies and the Environment

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această carte este indispensabilă specialiștilor care doresc să integreze date de tip crowdsourcing în proiecte profesionale de GIS. Cititorul câștigă o înțelegere profundă asupra mecanismelor de control al calității pentru VGI și acces la metodologii testate pentru monitorizarea urbană și de mediu. Este o resursă critică pentru oricine activează în geografie, știința calculatoarelor sau planificare teritorială, oferind soluții concrete pentru gestionarea „big geo-data”.


Despre autor

Michael Leitner este un profesor și cercetător recunoscut în domeniul geografiei și GIScience, cu o expertiză vastă în modelarea criminalității și aplicațiile tehnologiilor geospațiale, fiind editorul unor lucrări de referință precum New Research in Crime Modeling and Mapping Using Geospatial Technologies. Alături de Jamal Jokar Arsanjani, un specialist de top în analiza datelor OpenStreetMap, acesta coordonează proiecte care explorează intersecția dintre tehnologie și participarea cetățenească. Contribuția lor în cadrul seriei Geotechnologies and the Environment de la Springer subliniază angajamentul pentru promovarea metodologiilor computaționale avansate în studiul mediului urban și natural.


Cuprins

Foreword.- introduction.- Part I: Data Acquisition and Modeling.- Chapter 1. Level of Details Harmonization Operations in OpenStreetMap Based Large Scale Maps.- Chapter 2. Cartographic Representation of Soundscape: Proposals and Assessment.- Chapter 3. Evaluating the Current State of Geospatial Software as a Service Platforms: A Comparison Study.- Chapter 4. Big geo-data handling based on parallel and distributed system’s strategies.- Chapter 5. Productive Networks and Indirect Locations.- Part II: Data Quality and Reliability.-  Chapter 6.Assessment of Volunteered Geographic Information Data Quality in The National Map Corps Project of the U.S. Geological Survey (USGS).- Chapter 7. On Reliability of Routes Computed Based on Crowdsourced Points of Interest.- Chapter 8. A Comparison of Volunteered Geographic Information (VGI) Collected in Rural Areas to VGI Collected in Urban and Suburban Areas of the United States.- Part III: Environmental Monitoring and Perception.- Chapter 9. Identifying Frostquakes in Central Canada and Neighbouring Regions in the United States with Social Media.- Chapter 10. Structuring Volunteered Geographic Information Collection to Improve Information Processing Efficiency in Environmental Management.- Chapter 11.  Volunteered Geographic Information for Building Territorial Governance in Mexico City: The Case of The Roma Neighborhood .- Chapter 12. Crowdsourcing of environmental health quality perceptions: A pilot study of Kroměříž, Czech Republic.

Notă biografică

Jamal Jokar Arsanjani received his doctoral degree in Geographic Information Science (GISc) from the Department of Geography and Regional Research, University of Vienna, Austria. He is currently an Alexander von Humboldt Fellow at the Institute of Geography, Heidelberg University, Germany. His interdisciplinary research interests are in volunteered geographic information and crowdsourcing, geocomputation and spatial planning, remote sensing of the environment, and disaster management. He has published articles in leading international journals of his discipline, including International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, International Journal of Digital Earth, Transactions in GIS, Cities and single-authored a book on Dynamic Land Use/Cover Change Simulation: Geosimulation and Agent-based Modelling with Springer.
Michael Leitner received a master degree at the Department of Geography and Regional Research, University of Vienna, Austria anda second master and a doctoral degree in GISc at the Department of Geography, State University of New York at Buffalo, US. He is currently a Professor of Geography in the Department of Geography and Anthropology, Louisiana State University, US and a faculty member in the Doctoral College “GIScience” at the University of Salzburg, Austria. He has previously received a Fulbright Scholarship and is the recipient of the 2007 Meredith F. Burrill Award from the Association of American Geographers. His research interests are in GISc and its application to spatial crime analysis, medical geography, and geospatial privacy. He has published two co-authored books, one single-edited book and 40+ refereed articles and book chapters. He is the current editor of Cartography and Geographic Information Science (CaGIS).

Textul de pe ultima copertă

This book promotes the exploitation of novel and emerging approaches for mapping environmental and urban informatics empowered by citizens. Chapters are grouped in three sections representing the main subjects. The first section describes data acquisition and modeling. The second section focuses on the quality and reliability of data. The final section presents different methods of environmental monitoring and perception. The book includes diverse case studies from Mexico, the United States and Czech Republic.
Topics covered in Citizen Empowered Mapping are of interest for research scholars, practitioners, postgraduates, and professionals from a variety of disciplines including geography, environmental science, geographic information science, social science, and computer science.


Caracteristici

Presents innovative approaches to urban informatics Details the benefit of volunteered geographic information Examines crowdsourced data as a valuable source for cartographic representation