Libro 1
Este libro te presentar el mundo digital. La ciencia de datos es uno de los campos m s sorprendentes y de tendencia en la era digital. La ciencia de datos es lo que nos hace humanos como somos hoy. No se limita a las tecnolog as controladas por computadora, este libro lo guiar para visualizar los hechos digitales y las conexiones de nuestro cerebro con la ciencia de datos, c mo sacar conclusiones de informaci n simple y c mo desarrollar patrones para comprender diferentes soluciones para un problema similar. Pero nuestros cerebros solo pueden llevarnos tan lejos cuando se trata de computaci n en bruto. Nuestros cerebros no pueden mantenerse al d a con la cantidad de datos que podemos capturar y con el grado de nuestra curiosidad. Por lo tanto, recurrimos a m quinas que pueden capturar y almacenar terabytes de informaci n y hacer parte del trabajo por nosotros, como reconocer patrones, crear conexiones y proporcionarnos resultados precisos.


La ciencia de datos es un campo en el que podr aprender todas las t cnicas modernas. Teniendo en cuenta todos estos hechos, pensamos en escribir este libro dirigido al principiante en ciencia de datos.


Libro 2
La creciente tasa de ciencia de datos hoy en d a lo ha convertido en un rea de referencia para los estudios de computaci n. Se necesitan cient ficos de datos en pr cticamente todos los campos y carreras. Los cient ficos de datos hacen efectivas plataformas como Facebook, Twitter e incluso sitios m s profesionales como LinkedIn. El servicio de un cient fico de datos es necesario en profesiones como organizaciones empresariales y financieras, bancos, centros de atenci n m dica e incluso bufetes de abogados.
Este libro proporciona una explicaci n detallada de las teor as, algoritmos, estad sticas y an lisis aplicables al dominio de la ciencia de datos. Da una gu a paso a paso sobre c mo se implementan las diversas teor as en ciencia de datos. Explica en detalle la diferencia entre los dos tipos principales de regresiones que tenemos: regresiones lineales y no lineales. La explicaci n sobre reas interesantes como la programaci n R, la subasta, la extracci n y el an lisis de datos, los algoritmos y muchos m s est n cubiertos en detalle.


Libro 3
En este libro, aprender a organizar, programar, explorar conjuntos de datos, modelar sus datos y c mo comunicar decisiones empresariales y hallazgos mediante t cnicas de visualizaci n de datos.
Si bien este libro es una gu a completa sobre varios m todos y estrategias para aprender ciencia de datos para empresas, no incluye los conocimientos b sicos generales de la ciencia de datos. Por lo tanto, las siguientes son algunas de las cosas que debe esperar:
-La omnipresencia de las oportunidades de datos
-El proceso general de las decisiones empresariales y c mo la ciencia de datos es til durante este proceso
-Diversos enfoques anal ticos para las empresas
-Lenguajes de programaci n
-Y visualizaci n de datos